SobolSample

genel final sınıfı SobolSample

Sobol dizisinden puan üretir.

'num_results' örnekleriyle bir Sobol dizisi oluşturur. Her numunenin "dim" boyutu vardır. İlk "atlama" örneklerini atlar.

Genel Yöntemler

Çıkış <T>
Çıkış olarak ()
Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.
static <T Number'ı genişletir> SobolSample <T>
create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <Tamsayı> dim, İşlenen <Tamsayı> numResults, İşlenen <Tamsayı> skip, Class<T> dtype)
Yeni bir SobolSample işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
statik SobolSample <Float>
create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <Tamsayı> dim, İşlenen <Tamsayı> numResults, İşlenen <Tamsayı> skip)
Varsayılan çıktı türlerini kullanarak yeni bir SobolSample işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Çıkış <T>
örnekler ()
"Şekil" [num_results, dim] ile Sobol dizisinden örneklerin "tensörü".

Kalıtsal Yöntemler

Genel Yöntemler

genel Çıkış <T> asOutput ()

Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.

public static SobolSample <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <Tamsayı> dim, İşlenen <Tamsayı> numResults, İşlenen <Tamsayı> skip, Sınıf<T> dtype)

Yeni bir SobolSample işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
loş Her numunenin boyutunu temsil eden pozitif skaler 'Tensör'.
sayıSonuçlar dtype int32'nin pozitif skaler 'Tensörü'. Çıktıda döndürülecek Sobol noktalarının sayısı.
atlamak dtype int32'nin pozitif skaler 'Tensörü'. Sobol dizisinin atlanacak başlangıç ​​noktalarının sayısı.
dtype Numunenin türü. Şunlardan biri: "float32" veya "float64".
İadeler
  • yeni bir SobolSample örneği

public static SobolSample <Float> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <Tamsayı> dim, İşlenen <Tamsayı> numResults, İşlenen <Tamsayı> skip)

Varsayılan çıktı türlerini kullanarak yeni bir SobolSample işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
loş Her numunenin boyutunu temsil eden pozitif skaler 'Tensör'.
sayıSonuçlar dtype int32'nin pozitif skaler 'Tensörü'. Çıktıda döndürülecek Sobol noktalarının sayısı.
atlamak dtype int32'nin pozitif skaler 'Tensörü'. Sobol dizisinin atlanacak başlangıç ​​noktalarının sayısı.
İadeler
  • yeni bir SobolSample örneği

genel Çıkış <T> örnekleri ()

"Şekil" [num_results, dim] ile Sobol dizisinden örneklerin "tensörü".