SparseCrossV2

สร้าง crosse cross จากรายการเทนเซอร์แบบกระจัดกระจายและหนาแน่น

op รับสองรายการ หนึ่งใน `SparseTensor` 2D และหนึ่งใน 'Tensor` 2D ซึ่งแต่ละรายการแสดงถึงคุณลักษณะของคอลัมน์คุณลักษณะหนึ่งคอลัมน์ โดยจะส่งสัญญาณเอาต์พุต `SparseTensor` แบบ 2 มิติพร้อมการข้ามคุณสมบัติเหล่านี้แบบแบทช์

เช่นหากอินพุตเป็น

อินพุต [0]: SparseTensor ที่มีรูปร่าง = [2, 2] [0, 0]: "a" [1, 0]: "b" [1, 1]: "c"

อินพุต [1]: SparseTensor ที่มีรูปร่าง = [2, 1] [0, 0]: "d" [1, 0]: "e"

อินพุต [2]: เทนเซอร์ [["f"], ["g"]]

จากนั้นผลลัพธ์จะเป็น

รูปร่าง = [2, 2] [0, 0]: "a_X_d_X_f" [1, 0]: "b_X_e_X_g" [1, 1]: "c_X_e_X_g"

ถ้า hashed_output=true ผลลัพธ์จะเป็น

รูปร่าง = [2, 2] [0, 0]:ลายนิ้วมือCat64( ลายนิ้วมือ64("f"), ลายนิ้วมือCat64( ลายนิ้วมือ64("d"), ลายนิ้วมือ64("a"))) [1, 0]: ลายนิ้วมือCat64( ลายนิ้วมือ64(" g"),ลายนิ้วมือCat64(ลายนิ้วมือ64("e"),ลายนิ้วมือ64("b"))) [1, 1]:ลายนิ้วมือCat64(ลายนิ้วมือ64("g"),ลายนิ้วมือCat64(ลายนิ้วมือ64("e"),ลายนิ้วมือ64("c" )))