SparseMatrixOrderingAMD

کلاس نهایی عمومی SparseMatrixOrderingAMD

ترتیب حداقل درجه تقریبی (AMD) "ورودی" را محاسبه می کند.

ترتیب حداقل درجه تقریبی (AMD) را برای یک ماتریس پراکنده محاسبه می کند.

جایگشت برگشتی ممکن است برای جایگشت سطرها و ستون های ماتریس پراکنده داده شده استفاده شود. این به طور معمول باعث می‌شود که Cholesky پراکنده ماتریس پراکنده (یا سایر تجزیه‌ها) در مقایسه با تجزیه ماتریس اصلی، پر کردن کمتری داشته باشد.

ماتریس پراکنده ورودی ممکن است دارای رتبه 2 یا رتبه 3 باشد. تانسور خروجی که نشان دهنده آن است به ترتیب دارای رتبه 1 یا 2 با همان شکل دسته ای ورودی خواهد بود.

هر جزء از ماتریس پراکنده ورودی باید یک ماتریس متقارن مربع را نشان دهد. فقط قسمت مثلثی پایین ماتریس خوانده می شود. مقادیر ماتریس پراکنده بر جایگشت برگشتی تأثیر نمی گذارد، فقط از الگوی پراکندگی ماتریس پراکنده استفاده می شود. از این رو، یک سفارش AMD ممکن است برای تجزیه های Cholesky ماتریس های پراکنده با الگوی پراکندگی یکسان اما با مقادیر احتمالاً متفاوت دوباره استفاده شود.

هر جزء دسته‌ای از جایگشت خروجی نشان‌دهنده جایگشت عناصر «N» است، که در آن اجزای ماتریس پراکنده ورودی هر کدام دارای ردیف‌های «N» هستند. یعنی مؤلفه دقیقاً یک بار حاوی هر یک از اعداد صحیح «{0, .. N-1}» است. عنصر "i" نمایانگر ردیفی است که ردیف "i" به آن نگاشت می شود.

مثال استفاده:

from tensorflow.python.ops.linalg.sparse import sparse_csr_matrix_ops
 
     a_indices = np.array([[0, 0], [1, 1], [2, 1], [2, 2], [3, 3]])
     a_values = np.array([1.0, 2.0, 1.0, 3.0, 4.0], np.float32)
     a_dense_shape = [4, 4]
 
     with tf.Session() as sess:
       # Define (COO format) SparseTensor over Numpy array.
       a_st = tf.sparse.SparseTensor(a_indices, a_values, a_dense_shape)
 
       # Convert SparseTensors to CSR SparseMatrix.
       a_sm = sparse_csr_matrix_ops.sparse_tensor_to_csr_sparse_matrix(
           a_st.indices, a_st.values, a_st.dense_shape)
 
       # Obtain the AMD Ordering for the CSR SparseMatrix.
       ordering_amd = sparse_csr_matrix_ops.sparse_matrix_ordering_amd(sparse_matrix)
 
       ordering_amd_value = sess.run(ordering_amd)
 
«ordering_amd_value» ترتیب AMD را ذخیره می کند: «[1 2 3 0]».

ورودی: یک «CSRSparseMatrix».

روش های عمومی

خروجی <عدد صحیح>
asOutput ()
دسته نمادین یک تانسور را برمی‌گرداند.
Static SparseMatrixOrderingAMD
ایجاد (حوزه دامنه ، ورودی عملوند <?>)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید SparseMatrixOrderingAMD را بسته بندی می کند.
خروجی <عدد صحیح>
خروجی ()
ترتیب حداقل درجه تقریبی (AMD) "ورودی".

روش های ارثی

روش های عمومی

خروجی عمومی <Integer> asOutput ()

دسته نمادین یک تانسور را برمی‌گرداند.

ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.

استاتیک عمومی SparseMatrixOrderingAMD ایجاد (حوزه دامنه ، ورودی عملوند <?>)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید SparseMatrixOrderingAMD را بسته بندی می کند.

مولفه های
محدوده محدوده فعلی
ورودی یک «CSRSparseMatrix».
برمی گرداند
  • یک نمونه جدید از SparseMatrixOrderingAMD

خروجی عمومی خروجی <عدد صحیح> ()

ترتیب حداقل درجه تقریبی (AMD) "ورودی".