SparseMatrixSoftmax

публичный финальный класс SparseMatrixSoftmax

Вычисляет softmax CSRSparseMatrix.

Вычислите softmax самых внутренних измерений SparseMatrix.

Пропущенные значения обрабатываются как `-inf` (т.е. логиты с нулевой вероятностью); и выходные данные имеют ту же структуру разреженности, что и входные (хотя пропущенные значения в выходных данных теперь можно рассматривать как имеющие нулевую вероятность).

Публичные методы

Вывод <Объект>
какВывод ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
static <T расширяет число> SparseMatrixSoftmax
create (Область действия , логи операнда <?>, тип Class<T>)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию SparseMatrixSoftmax.
Вывод <?>
софтмакс ()
CSRSparseMatrix.

Унаследованные методы

Публичные методы

общедоступный вывод <Object> asOutput ()

Возвращает символический дескриптор тензора.

Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.

public static SparseMatrixSoftmax create (область действия , логиты операнда <?>, тип Class<T>)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию SparseMatrixSoftmax.

Параметры
объем текущий объем
логиты CSRSparseMatrix.
Возврат
  • новый экземпляр SparseMatrixSoftmax

публичный вывод <?> softmax ()

CSRSparseMatrix.