Split

публичный финальный класс Сплит

Разбивает тензор на тензоры `num_split` по одному измерению.

Публичные методы

статический <T> Разделить <T>	create (область действия , ось операнда <Integer>, значение операнда <T>, Long numSplit) Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию разделения.
Итератор< Операнд <T>>	итератор ()
Список< Выход <T>>	выход () Это тензоры одинаковой формы, чья форма совпадает с формой `value`, за исключением вдоль `axis`, где их размеры равны `values.shape[split_dim]/num_split`.

Унаследованные методы

Из класса org.tensorflow.op.PrimitiveOp

последнее логическое значение	равно (Объект obj)
окончательный интервал	хэш-код ()
Операция	оп () Возвращает базовую `Operation`
последняя строка	нанизывать ()

Из класса java.lang.Object

логическое значение	равно (Объект arg0)
последний класс<?>	получитьКласс ()
интервал	хэш-код ()
окончательная пустота	поставить в известность ()
окончательная пустота	уведомитьВсе ()
Нить	нанизывать ()
окончательная пустота	подождать (длинный arg0, int arg1)
окончательная пустота	подождите (длинный arg0)
окончательная пустота	ждать ()

Из интерфейса java.lang.Iterable

абстрактная пустота	forEach (Consumer<? super T> arg0)
абстрактный Итератор< Операнд <T>>	итератор ()
абстрактный Spliterator< Операнд <T>>	сплитатор ()

Публичные методы

public static Split <T> create (область действия , ось операнда <Integer>, значение операнда <T>, Long numSplit)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию разделения.

Параметры

объем	текущий объем
ось	0-Д. Измерение, по которому выполняется разделение. Должно быть в диапазоне `[-rank(значение), Rank(значение))`.
ценить	Тензор для разделения.
numSplit	Количество способов разделения. Необходимо равномерно разделить `value.shape[split_dim]`.

Возврат

новый экземпляр Сплита

общедоступный итератор < Операнд <T>> итератор ()

общедоступный список < Вывод <T>> вывод ()

Это тензоры одинаковой формы, чья форма совпадает с формой `value`, за исключением вдоль `axis`, где их размеры равны `values.shape[split_dim]/num_split`.