StatelessParameterizedTruncatedNormal

classe finale pubblica StatelessParameterizedTruncatedNormal

Metodi pubblici

Uscita <V>	comeuscita () Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.
statico <V estende il numero, T estende il numero, U estende il numero> StatelessParameterizedTruncatedNormal <V>	crea (ambito dell'ambito , forma dell'operando <T>, seme dell'operando <U>, mezzi dell'operando <V>, valori stddev dell'operando <V>, valori minimi dell'operando <V>, valori massimi dell'operando <V>) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione StatelessParameterizedTruncatedNormal.
Uscita <V>	produzione () Gli output sono campioni normali troncati e sono una funzione deterministica di "shape", "seed", "minvals", "maxvals", "means" e "stddevs".

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano finale	è uguale a (Oggetto oggetto)
finale int	codice hash ()
Operazione	operazione () Restituisce l' `Operation` sottostante
stringa finale	accordare ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
Classe finale<?>	getClass ()
int	codice hash ()
vuoto finale	notificare ()
vuoto finale	notificaTutti ()
Corda	accordare ()
vuoto finale	attendere (lungo arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	Aspettare ()

Dall'interfaccia org.tensorflow.Operand

output astratto <V estende il numero>

comeuscita ()

Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Metodi pubblici

Uscita pubblica <V> asOutput ()

Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public static StatelessParameterizedTruncatedNormal <V> create ( ambito ambito , forma operando <T>, seme operando <U>, mezzi operando <V>, operando <V> stddevs, operando <V> minvals, operando <V> maxvals)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione StatelessParameterizedTruncatedNormal.

Parametri

scopo	ambito attuale
forma	La forma del tensore di uscita.
seme	2 semi (forma [2]).
significa	Il parametro medio di ciascun lotto.
stddevs	Il parametro di deviazione standard di ciascun lotto. Deve essere maggiore di 0.
minval	Il limite minimo. Può essere -infinito.
maxvals	Il limite massimo. Può essere +infinito e deve essere superiore al valore minimo per ciascun batch.

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una nuova istanza di StatelessParameterizedTruncatedNormal

uscita pubblica <V> uscita ()

Gli output sono campioni normali troncati e sono una funzione deterministica di "shape", "seed", "minvals", "maxvals", "means" e "stddevs".