TensorArrayScatter

публичный финальный класс TensorArrayScatter

Распределите данные из входного значения по конкретным элементам TensorArray.

`indexes` должен быть вектором, его длина должна соответствовать первому значению `value`.

Публичные методы

Выход <С плавающей запятой>
какВывод ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
статический <T> TensorArrayScatter
create (область области действия , дескриптор операнда <?>, индексы операнда <Integer>, значение операнда <T>, операнд <Float> flowIn)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию TensorArrayScatter.
Выход <С плавающей запятой>
вытекать ()
Скаляр с плавающей запятой, обеспечивающий правильную цепочку операций.

Унаследованные методы

Публичные методы

общедоступный вывод <Float> asOutput ()

Возвращает символический дескриптор тензора.

Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.

public static TensorArrayScatter create (область области действия , дескриптор операнда <?>, индексы операнда <Integer>, значение операнда <T>, операнд <Float> flowIn)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию TensorArrayScatter.

Параметры
объем текущий объем
ручка Дескриптор TensorArray.
индексы Места для записи элементов тензора.
ценить Объединенный тензор для записи в TensorArray.
втекать Скаляр с плавающей запятой, обеспечивающий правильную цепочку операций.
Возврат
  • новый экземпляр TensorArrayScatter

публичный вывод <Float> flowOut ()

Скаляр с плавающей запятой, обеспечивающий правильную цепочку операций.