TensorFlow возвращается на Google I/O 14 мая! Зарегистрироваться

Эта страница переведена с помощью Cloud Translation API.

UncompressElement

публичный финальный класс UncompressElement

Распаковывает сжатый элемент набора данных.

Публичные методы

Список< Вывод <?>>	компоненты ()
статический UncompressElement	create (Область действия , Операнд <?> сжат, List<Class<?>> выходные типы, List <Shape> выходныеShapes) Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию UncompressElement.
Итератор< Операнд <Объект>>	итератор ()

Унаследованные методы

Из класса org.tensorflow.op.PrimitiveOp

последнее логическое значение	равно (Объект obj)
окончательный интервал	хэш-код ()
Операция	оп () Возвращает базовую `Operation`
последняя строка	нанизывать ()

Из класса java.lang.Object

логическое значение	равно (Объект arg0)
последний класс<?>	получитьКласс ()
интервал	хэш-код ()
окончательная пустота	поставить в известность ()
окончательная пустота	уведомитьВсе ()
Нить	нанизывать ()
окончательная пустота	подождать (длинный arg0, int arg1)
окончательная пустота	подождите (длинный arg0)
окончательная пустота	ждать ()

Из интерфейса java.lang.Iterable

абстрактная пустота	forEach (Consumer<? super T> arg0)
абстрактный Итератор < Операнд <Объект>>	итератор ()
абстрактный Spliterator< Операнд <Объект>>	сплитатор ()

Публичные методы

public List< Output <?>> компоненты ()

public static UncompressElement create (область действия , операнд <?> сжатый, List<Class<?>> выходныетипы, List <Shape> outputShapes)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию UncompressElement.

Параметры

объем	текущий объем

Возврат

новый экземпляр UncompressElement

публичный итератор < Операнд <Объект>> итератор ()

Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта Google Developers. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и/или ее аффилированных лиц. Определенный контент лицензирован по лицензии numpy.

Последнее обновление: 2023-12-02 UTC.