এক্সএলএ

XLA (অ্যাক্সিলারেটেড লিনিয়ার অ্যালজেব্রা) হল মেশিন লার্নিংয়ের জন্য একটি ওপেন সোর্স কম্পাইলার। XLA কম্পাইলার PyTorch, TensorFlow, এবং JAX-এর মতো জনপ্রিয় ফ্রেমওয়ার্ক থেকে মডেল নেয় এবং GPU, CPU এবং ML অ্যাক্সিলারেটর সহ বিভিন্ন হার্ডওয়্যার প্ল্যাটফর্ম জুড়ে উচ্চ-কর্মক্ষমতা সম্পাদনের জন্য মডেলগুলিকে অপ্টিমাইজ করে। উদাহরণস্বরূপ, একটি BERT MLPerf জমাতে , 8 Volta V100 GPU-এর সাথে XLA ব্যবহার করে XLA ছাড়া একই GPU-এর তুলনায় ~7x কর্মক্ষমতা উন্নতি এবং ~5x ব্যাচ-আকারের উন্নতি হয়েছে।

OpenXLA প্রকল্পের একটি অংশ হিসাবে, XLA শিল্প-নেতৃস্থানীয় ML হার্ডওয়্যার এবং সফ্টওয়্যার কোম্পানি, আলিবাবা, অ্যামাজন ওয়েব সার্ভিসেস, AMD, Apple, আর্ম, Google, Intel, Meta, এবং NVIDIA সহ যৌথভাবে তৈরি করেছে।

কী উপকারিতা

  • যেকোনো জায়গায় তৈরি করুন : XLA ইতিমধ্যেই TensorFlow, PyTorch, এবং JAX-এর মতো নেতৃস্থানীয় ML ফ্রেমওয়ার্কগুলিতে একীভূত।

  • যেকোনো জায়গায় চালান : এটি GPUs, CPUs এবং ML অ্যাক্সিলারেটর সহ বিভিন্ন ব্যাকএন্ড সমর্থন করে এবং আরও কিছুর জন্য সমর্থন যোগ করার জন্য একটি প্লাগেবল অবকাঠামো অন্তর্ভুক্ত করে।

  • পারফরম্যান্স ম্যাক্সিমাইজ করুন এবং স্কেল করুন : এটি মডেল সমান্তরালতার জন্য উত্পাদন-পরীক্ষিত অপ্টিমাইজেশান পাস এবং স্বয়ংক্রিয় বিভাজন সহ একটি মডেলের কার্যকারিতা অপ্টিমাইজ করে।

  • জটিলতা দূর করুন : এটি একটি একক কম্পাইলার টুলচেইনে সর্বোত্তম ক্ষমতা আনতে MLIR- এর শক্তিকে কাজে লাগায়, তাই আপনাকে ডোমেন-নির্দিষ্ট কম্পাইলারগুলির একটি পরিসর পরিচালনা করতে হবে না।

  • ভবিষ্যত প্রস্তুত : একটি ওপেন সোর্স প্রজেক্ট হিসেবে, নেতৃস্থানীয় ML হার্ডওয়্যার এবং সফ্টওয়্যার বিক্রেতাদের সহযোগিতার মাধ্যমে নির্মিত, XLA কে এমএল শিল্পের অত্যাধুনিক প্রান্তে কাজ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

ডকুমেন্টেশন

XLA সম্পর্কে আরও জানতে, বাম দিকের লিঙ্কগুলি দেখুন। আপনি যদি একজন নতুন XLA ডেভেলপার হন, তাহলে আপনি XLA আর্কিটেকচার দিয়ে শুরু করতে চাইতে পারেন এবং তারপর কোড রিভিউ পড়তে পারেন।