মেশিন লার্নিংয়ের জন্য এন্ড-টু-এন্ড প্ল্যাটফর্ম

TensorFlow দিয়ে শুরু করুন

TensorFlow যেকোনো পরিবেশে চলতে পারে এমন ML মডেল তৈরি করা সহজ করে তোলে। ইন্টারেক্টিভ কোড নমুনার মাধ্যমে কীভাবে স্বজ্ঞাত API ব্যবহার করবেন তা শিখুন।

import tensorflow as tf
mnist = tf.keras.datasets.mnist

(x_train, y_train),(x_test, y_test) = mnist.load_data()
x_train, x_test = x_train / 255.0, x_test / 255.0

model = tf.keras.models.Sequential([
  tf.keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)),
  tf.keras.layers.Dense(128, activation='relu'),
  tf.keras.layers.Dropout(0.2),
  tf.keras.layers.Dense(10, activation='softmax')
])

model.compile(optimizer='adam',
  loss='sparse_categorical_crossentropy',
  metrics=['accuracy'])

model.fit(x_train, y_train, epochs=5)
model.evaluate(x_test, y_test)

ML এর সাথে বাস্তব বিশ্বের সমস্যা সমাধান করুন

গবেষণাকে এগিয়ে নিতে এবং AI-চালিত অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে TensorFlow কীভাবে ব্যবহার করা হয় তার উদাহরণগুলি অন্বেষণ করুন।

গ্রাফ নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে রিলেশনাল ডেটা বিশ্লেষণ করুন

জিএনএনগুলি বস্তুর মধ্যে জটিল সম্পর্ক প্রক্রিয়া করতে পারে, যা তাদের ট্র্যাফিক পূর্বাভাস, চিকিৎসা আবিষ্কার এবং আরও অনেক কিছুর জন্য একটি শক্তিশালী কৌশল তৈরি করে।

অন-ডিভাইস ML-এর মাধ্যমে মাতৃস্বাস্থ্যের অ্যাক্সেস উন্নত করা

TensorFlow Lite কীভাবে ভ্রূণের আল্ট্রাসাউন্ড মূল্যায়নে অ্যাক্সেস সক্ষম করে, কেনিয়া এবং সারা বিশ্বের মহিলাদের এবং পরিবারের স্বাস্থ্যের ফলাফলগুলিকে উন্নত করে তা জানুন।

শক্তিবৃদ্ধি শেখার সাথে সুপারিশ সিস্টেম তৈরি করুন

শিখুন কিভাবে Spotify TensorFlow ইকোসিস্টেম ব্যবহার করে একটি প্রসারিত অফলাইন সিমুলেটর ডিজাইন করে এবং প্লেলিস্ট তৈরি করতে RL এজেন্টদের প্রশিক্ষণ দেয়।

TensorFlow এ নতুন কি আছে

TensorFlow টিম এবং সম্প্রদায়ের সাম্প্রতিক ঘোষণাগুলি পড়ুন।

  • ডেভেলপার টুলস

    মডেল মূল্যায়ন, কর্মক্ষমতা অপ্টিমাইজ, এবং ML কর্মপ্রবাহ উত্পাদন করার সরঞ্জাম।