Почему TensorFlow
TensorFlow — это сквозная платформа с открытым исходным кодом для машинного обучения. Он имеет комплексную и гибкую экосистему инструментов, библиотек и ресурсов сообщества, которая позволяет исследователям внедрять самые современные технологии машинного обучения, а разработчикам легко создавать и развертывать приложения на основе машинного обучения.
Простое построение модели
Создавайте и обучайте модели машинного обучения с помощью интуитивно понятных высокоуровневых API, таких как Keras, с немедленным выполнением, что обеспечивает немедленную итерацию модели и простую отладку.
Надежное производство ML в любом месте
Легко обучайте и развертывайте модели в облаке, локально, в браузере или на устройстве независимо от того, какой язык вы используете.
Мощные эксперименты для исследований
Простая и гибкая архитектура для быстрого переноса новых идей из концепции в код, в современные модели и в публикацию.
Решения распространенных проблем ML
Простые пошаговые руководства для решения распространенных проблем машинного обучения с помощью TensorFlow.
Обучите нейронную сеть классифицировать изображения одежды, например кроссовок и рубашек, с помощью этого быстрого обзора полной программы TensorFlow.
Начните с создания и обучения модели поиска для прогнозирования набора фильмов, которые пользователь может посмотреть, а затем используйте модель ранжирования для создания рекомендаций.
Обучите генеративную состязательную сеть генерировать изображения рукописных цифр, используя API подклассов Keras.
Работает на TensorFlow
Разнообразное сообщество разработчиков, предприятий и исследователей использует машинное обучение для решения сложных реальных задач. Узнайте, как продвигаются их исследования и приложения #PoweredbyTF и как вы можете поделиться своей историей .
Компании, использующие TensorFlow
Новости и объявления
Посетите блог TensorFlow, чтобы узнать о дополнительных обновлениях, и подпишитесь на нашу рассылку новостей TensorFlow, чтобы получать последние объявления прямо на свой почтовый ящик.
Посмотрите сеансы саммита Google Cloud Applied ML, чтобы узнать о новейших передовых инструментах MLOps для разработки, развертывания и управления моделями машинного обучения в масштабе. Присоединяйтесь к мероприятию APAC, которое начнется 20 июня!
Узнайте об улучшениях производительности с помощью oneDNN, новом API для распространения моделей под названием DTensor и многом другом.
Ознакомьтесь с кратким обзором ввода-вывода Google, чтобы узнать, что нового в TensorFlow, и посмотрите сеансы обучения моделей, ответственного искусственного интеллекта, веб-машинного обучения, периферийных устройств и многого другого.
Узнайте о последних разработках в экосистеме машинного обучения Google, которые можно применить к вашим приложениям на основе машинного обучения и передовым исследованиям.
Ресурсы и поддержка сообщества
Мы стремимся создать открытое и гостеприимное сообщество машинного обучения. Присоединяйтесь к сообществу TensorFlow и помогите развивать экосистему.
Присоединяйтесь к форуму TensorFlow, чтобы делиться идеями, обсуждать технические вопросы и общаться с сообществом TensorFlow.
Мы регулярно публикуем в блоге TensorFlow контент от команды TensorFlow и лучшие статьи сообщества.
Наш канал на YouTube посвящен машинному обучению и искусственному интеллекту с помощью TensorFlow. Изучите ряд новых шоу, в том числе TensorFlow Meets, Ask TensorFlow и Coding TensorFlow.
Чтобы быть в курсе последних новостей и обновлений от сообщества и команды TensorFlow, следите за @tensorflow в Twitter.
Присоединяйтесь к списку рассылки объявлений TensorFlow, чтобы узнавать о последних обновлениях выпуска, рекомендациях по безопасности и другой важной информации от команды TensorFlow.