TensorFlow を選ぶ理由
TensorFlow は、機械学習向けに開発されたエンドツーエンドのオープンソース プラットフォームです。研究者が機械学習で最新の実験を行い、デベロッパーが ML 搭載アプリケーションを簡単に開発してデプロイできるよう、各種ツールやライブラリ、コミュニティ リソースを備えた総合的で柔軟性に富んだエコシステムを確立しています。
モデルの構築が簡単
Keras などの直感的な高レベル API を使用して Eager Execution を実行し、モデルを即時反復させてすぐにデバッグできるため、ML モデルの構築とトレーニングが簡単に行えます。
どこにでも構築できる強固な ML 本番環境
使用する言語を問わず、クラウドで、オンプレミスで、ブラウザで、またはデバイス上で、モデルのトレーニングとデプロイを簡単に行うことができます。
研究を後押しする強力なテストツール
新しいアイデアをコード化し、最先端のモデルを作って公開するまでの時間を短縮できる、シンプルで柔軟なアーキテクチャです。
ML に関連したよくある問題への解決策
よく起こりがちな ML に関連した問題を TensorFlow を使って解決するための、わかりやすいチュートリアルを公開しています。
スニーカーやシャツなど、身に着けるものの画像を分類するニューラル ネットワークをトレーニングします。短時間で終えられるこのチュートリアルを通じて、TensorFlow プログラムの全体像を大まかに把握することができます。
TensorFlow の活用例
デベロッパー、企業、研究者などの多様な参加者が集まるコミュニティでは、現実世界の困難な課題を解決するために ML を利用しています。TensorFlow を使った研究やアプリケーションは、ハッシュタグ #PoweredbyTF を付けてシェアされています。皆さんも、事例紹介で成果を共有してみませんか。
TensorFlow を使用している企業
ニュースとお知らせ
その他の最新情報については、TensorFlow のブログをご覧ください。また、最新のお知らせを毎月メールボックスに直接お届けする TensorFlow ニュースレターにご登録ください。
Dev Library は、デベロッパーが Google テクノロジーを使用して作成したコンテンツのショーケースです。ML で構築されたコンテンツを確認し、あなた自身のコンテンツを送信しましょう！
世界中からデベロッパーや熱心なユーザーが集まり、TensorFlow の最新情報を共有しました。TensorFlow の基調講演、セッション、ワークショップ、AMA などの動画を集めた再生リストをご覧ください。
機械学習をモバイルアプリやウェブアプリに統合するためのソリューションをご紹介します。一般的な ML シナリオやカスタム ユースケースについて学べる Google Developers の新しい学習コースも用意されています。
TensorFlow の新しいディスカッション プラットフォームでは、コミュニティ メンバーや TensorFlow チームとの交流の中で、アイデアを共有したり、技術的な質問に対する回答を見つけたり、最新情報を入手したりできます。ぜひアカウントを作成してディスカッションにご参加ください。
リソースとコミュニティ サポート
TensorFlow は、誰でも参加できるオープンな機械学習コミュニティの育成を図っています。TensorFlow コミュニティの一員になって、エコシステムの発展に貢献してみませんか。
TensorFlow フォーラムに参加して TensorFlow コミュニティとつながり、アイデアを共有したり、技術的な問題についてディスカッションしたりしましょう。
TensorFlow ブログでは、TensorFlow チームが作成するコンテンツやコミュニティからのおすすめの記事などを定期的に投稿しています。
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