使用 TensorFlow 建立實際工作環境等級的機器學習模型

使用預先訓練模型或訓練自己的模型。

尋找不同技術水準適用的機器學習解決方案

將研究部署至實際工作環境

端對端機器學習平台

尋找解決方案,加快工作流程中每個階段的機器學習工作。

準備資料

使用 TensorFlow 工具處理及載入資料。

建構機器學習模型

使用預先訓練模型或建立自訂模型。

部署模型

在地端、裝置端、瀏覽器中或雲端執行。

導入機器學習運作

在實際工作環境中執行模型並持續獲得優異成效。

準備資料

使用 TensorFlow 工具處理及載入資料。

建構機器學習模型

使用預先訓練模型或建立自訂模型。

部署模型

在地端、裝置端、瀏覽器中或雲端執行。

導入機器學習運作

在實際工作環境中執行模型並持續獲得優異成效。

透過機器學習解決實務問題

Improving access to maternal health with on-device ML

Learn how TensorFlow Lite enables access to fetal ultrasound assessment, improving health outcomes for women and families around Kenya and the world.

Build recommendation systems with reinforcement learning

Learn how Spotify uses the TensorFlow ecosystem to design an extendable offline simulator and train RL Agents to generate playlists.

Deploy large language models on Android

Learn how to optimize LLMs and deploy them with TensorFlow Lite for generative AI applications.

透過 TensorFlow 加速建構機器學習應用程式

TensorFlow 提供教學課程、範例和其他資源,可加快模型建構作業並建立可擴充的機器學習解決方案。

尋找預先訓練模型

運用最先進的模型進行研究

建構您自己的模型

在任意位置部署,任何規模都適用

在網頁上

在行動裝置和邊緣裝置上

在伺服器上

加入 TensorFlow 社群

親身參與

活躍的全球社群由機器學習從業人員和學生組成,彼此可互相交流、學習及合作。

向專家學習

學習新型模型和應用程式的相關技能,深入瞭解 TensorFlow,繼續您的學習之路。

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