Google is committed to advancing racial equity for Black communities. See how.
این صفحه به‌وسیله ‏Cloud Translation API‏ ترجمه شده است.
Switch to English

چرا TensorFlow

TensorFlow یک پلت فرم منبع باز پایان به انتهای برای یادگیری ماشین است. این یک اکوسیستم جامع ، انعطاف پذیر از ابزارها ، کتابخانه ها و منابع جامعه است که به محققان اجازه می دهد پیشرفته ترین کار را در ML انجام دهند و توسعه دهندگان به راحتی برنامه های مجهز به ML را ایجاد و استقرار دهند.

ساخت مدل آسان

با استفاده از API های سطح بالا بصری مانند Keras با اجرای مشتاقانه ، به راحتی و با اشکال زدایی آسان مدل های ML را بسازید و آموزش دهید.

تولید قوی ML در هر مکان

بدون توجه به اینکه از چه زبانی استفاده می کنید ، به راحتی مدل ها را در cloud ، on-prem ، در مرورگر یا دستگاه آموزش دهید و استقرار دهید.

آزمایش قدرتمند برای تحقیق

معماری ساده و انعطاف پذیر برای گرفتن ایده های جدید از مفهوم به کد ، به مدل های پیشرفته و انتشار سریعتر.

راه حل هایی برای مشکلات رایج ML

گام به گام ساده گام به گام برای حل مشکلات رایج ML با TensorFlow.

برای مبتدی ها
اولین شبکه عصبی شما

در این بررسی سریع از یک برنامه کامل TensorFlow ، یک شبکه عصبی برای طبقه بندی تصاویر لباس ، مانند کفش های کتانی و پیراهن ، آموزش دهید.

برای کارشناسان
شبکه های خصمانه تولیدی

با استفاده از API زیر کلاس Keras ، یک شبکه خصمانه تولید را برای تولید تصاویر با ارقام دست نویس آموزش دهید.

برای کارشناسان
ترجمه ماشین عصبی با توجه

با استفاده از API زیر کلاس Keras ، یک مدل توالی به دنباله را برای ترجمه اسپانیایی به انگلیسی آموزش دهید.

طراحی شده توسط TensorFlow

جامعه متنوعی از توسعه دهندگان ، شرکت ها و محققان از ML برای حل مشکلات چالش برانگیز در دنیای واقعی استفاده می کنند. بیاموزید که چگونه تحقیقات و برنامه های آنها #PoweredbyTF در حال انجام است و چگونه می توانید داستان خود را به اشتراک بگذارید .

اخبار و اطلاعیه ها

برای به روزرسانی های بیشتر وبلاگ TensorFlow را بررسی کنید و برای دریافت آخرین اطلاعیه های ارسال شده مستقیم به صندوق ورودی خود ، در خبرنامه ماهانه TensorFlow ما مشترک شوید.

29 ژوئن 2020
ادغام هوش مصنوعی مسئولانه در گردش کار ML شما

TensorFlow متعهد است تا با به اشتراک گذاشتن مجموعه ای از منابع و ابزارها با جامعه ML ، به پیشرفت در توسعه مسئولانه هوش مصنوعی کمک کند.

16 مارس 2020
Google Crash Course Course Course Course

Course Learning Crash Course یک راهنمای خودآموزی برای متقاضیان مهارت یادگیری ماشین است که شامل مجموعه ای از درسها با سخنرانی های ویدئویی ، مطالعات موردی در دنیای واقعی و تمرین های عملی است.

12 مارس 2020
اجمالی TensorFlow Dev Summit 2020

اجلاس توسعه مجازی ما اطلاعیه های TensorFlow 2.2 به علاوه بسیاری از ویژگی ها و اضافات جدید را به اکوسیستم ارائه داد! برای کسب اطلاعات در مورد به روزرسانی ها و تماشای فیلم های ضبط شده در هر جلسه ، خلاصه مطالب را در وبلاگ ما بخوانید.

10 مارس 2020
با گواهی توسعه دهنده TensorFlow خود را متمایز کنید

برنامه گواهینامه TensorFlow ما را برای پزشکان بررسی کنید تا تخصص خود را در یادگیری ماشین در بازار کار جهانی به طور فزاینده ای مبتنی بر هوش مصنوعی نشان دهد.

منابع و پشتیبانی جامعه

ما متعهد به پرورش یک جامعه باز و خوشامدگویی در ML هستیم. به انجمن TensorFlow بپیوندید و به رشد اکوسیستم کمک کنید.

از TensorFlow 2.2 برای ساختن یک مدل یا برنامه با اصول AI استفاده کنید. هنگام ساخت ، س ،الات مربوط به انصاف ، حریم خصوصی و امنیت را بپرسید.

وبلاگ TensorFlow  

ما به طور منظم با محتوای تیم TensorFlow و بهترین مقالات از طریق انجمن به TensorFlow Blog ارسال می کنیم.

یوتیوب  

کانال YouTube ما با یادگیری ماشین و هوش مصنوعی با TensorFlow تمرکز دارد. تعدادی از نمایش های جدید ، از جمله TensorFlow Meets ، Ask TensorFlow و کدگذاری TensorFlow را کاوش کنید.

برای دریافت اخبار و به روزرسانی های به روز از انجمن و تیم TensorFlow ،tensorflow را در توییتر دنبال کنید.

اطلاعیه های TensorFlow  

به لیست پستی اعلامیه TensorFlow بپیوندید تا در مورد آخرین به روزرسانی نسخه ها ، مشاوره های امنیتی و سایر اطلاعات مهم از تیم TensorFlow اطلاعات کسب کنید.