Google متعهد به پیشبرد برابری نژادی برای جوامع سیاه است. ببینید چگونه.
این صفحه به‌وسیله ‏Cloud Translation API‏ ترجمه شده است.
Switch to English

چرا TensorFlow

TensorFlow یک سیستم عامل منبع باز پایان به پایان برای یادگیری ماشین است. این یک اکوسیستم جامع ، انعطاف پذیر از ابزارها ، کتابخانه ها و منابع جامعه دارد که به محققان اجازه می دهد تا پیشرفته ترین محصولات موجود در ML را تحت فشار قرار دهند و توسعه دهندگان به راحتی برنامه های کاربردی دارای ML را بسازند و مستقر کنند.

ساختمان مدل آسان

مدل های ML را به راحتی و با استفاده از API های سطح بالا بصری مانند Keras با اجرای مشتاق ایجاد و آموزش دهید ، این امر باعث تکرار سریع مدل و اشکال زدایی آسان می شود.

تولید ML قوی در هر نقطه

فارغ از اینکه از چه زبانی استفاده می کنید ، به راحتی مدل ها را در فضای ابری ، زودرس ، در مرورگر یا دستگاه خود آموزش دهید و مستقر کنید.

آزمایش قدرتمند برای تحقیق

معماری ساده و انعطاف پذیر برای گرفتن ایده های جدید از مفهوم به کد ، مدل های پیشرفته و سریعتر انتشار.

راه حل برای مشکلات ML معمول

پیشرفت های گام به گام ساده برای حل مشکلات معمول ML با TensorFlow.

برای مبتدی ها
اولین شبکه عصبی شما

در این مرور سریع یک برنامه کامل TensorFlow ، یک شبکه عصبی را برای طبقه بندی تصاویر لباس ، مانند کفش ورزشی و پیراهنی ، آموزش دهید.

برای کارشناسان
شبکه های مخالف مولد

با استفاده از API كلاس فرعی كراس ، برای تولید تصاویر از رقم های دستنویس ، یك شبكه مخالف ایجاد كنید.

برای کارشناسان
ترجمه دستگاه عصبی با توجه

با استفاده از API Keras Subclassing API ، یک مدل دنباله به دنباله را برای ترجمه اسپانیایی به انگلیسی آموزش دهید.

طراحی شده توسط TensorFlow

جامعه متنوعی از توسعه دهندگان ، شرکت ها و محققان از ML برای حل مشکلات چالش برانگیز و واقعی استفاده می کنند. بیاموزید که چگونه تحقیقات و برنامه های آنها در حال انجام است #PoweredbyTF و چگونه می توانید داستان خود را به اشتراک بگذارید .

اخبار و اطلاعیه ها

برای به روزرسانی های بیشتر ، وبلاگ TensorFlow را بررسی کنید و در خبرنامه ماهانه TensorFlow ما عضو شوید تا آخرین اطلاعیه های ارسال شده مستقیم به صندوق ورودی خود را دریافت کنید.

29 ژوئن سال 2020
شیوه های هوش مصنوعی مسئول را در جریان کار ML خود ادغام کنید

TensorFlow متعهد است با به اشتراک گذاشتن مجموعه ای از منابع و ابزارها با جامعه ML ، به پیشرفت در پیشرفت مسئولانه هوش مصنوعی کمک کند.

16 مارس 2020
دوره آموزش تصادف یادگیری ماشین توسعه دهندگان Google

The Machine Learning Crash Course یک راهنمای خودآموز برای متخصصان یادگیری ماشین مشتاق است که شامل یک سری از درس ها با سخنرانی های ویدئویی ، مطالعات موردی در دنیای واقعی و تمرینات تمرین دستی.

12 مارس 2020
recaps TensorFlow Dev Summit 2020

اجلاس مجازی Dev مجله ما اطلاعیه هایی از TensorFlow 2.2 به همراه بسیاری از ویژگی ها و اضافات جدید به اکوسیستم ارائه داد! رکاب را در وبلاگ ما بخوانید تا در مورد به روزرسانی ها و تماشای ضبط های ویدیویی در هر جلسه ، اطلاعات کسب کنید.

10 مارس 2020
خود را با گواهینامه توسعه دهنده TensorFlow متمایز کنید

برنامه گواهینامه TensorFlow را برای پزشکان مشاهده کنید که تخصص خود را در یادگیری ماشین در یک بازار جهانی جهانی کار به طور فزاینده هوش مصنوعی نشان دهند.

منابع و پشتیبانی جامعه

ما متعهد هستیم که یک انجمن ML آزاد و استقبال کنیم. به انجمن TensorFlow بپیوندید و به رشد اکوسیستم کمک کنید.

از TensorFlow 2.2 برای ساختن یک مدل یا برنامه با استفاده از اصول AI استفاده کنید. در هنگام ساخت ، سؤالاتی راجع به انصاف ، حریم خصوصی و امنیت بپرسید.

وبلاگ TensorFlow  

ما مرتباً با مطالبی از تیم TensorFlow و بهترین مقالات جامعه به وبلاگ TensorFlow ارسال می کنیم.

YouTube  

کانال YouTube ما بر روی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی با TensorFlow متمرکز است. تعدادی نمایش جدید از جمله TensorFlow Meets ، Ask TensorFlow و Coding TensorFlow را کاوش کنید.

برای اخبار و بروزرسانی های به روز از جامعه و تیم TensorFlow ،tensorflow را در توییتر دنبال کنید.

اعلامیه های TensorFlow  

برای کسب اطلاعات در مورد آخرین به روزرسانی های انتشار ، مشاوره های امنیتی و سایر اطلاعات مهم از تیم TensorFlow به لیست پستی اعلانات TensorFlow بپیوندید.