Google is committed to advancing racial equity for Black communities. See how.
Эта страница была переведа с помощью Cloud Translation API.
Switch to English

Почему TensorFlow

TensorFlow - это сквозная платформа с открытым исходным кодом для машинного обучения. Он имеет комплексную гибкую экосистему инструментов, библиотек и ресурсов сообщества, которая позволяет исследователям продвигать новейшие достижения в области машинного обучения, а разработчикам легко создавать и развертывать приложения на основе машинного обучения.

Простое построение модели

Легко создавайте и обучайте модели машинного обучения с помощью интуитивно понятных высокоуровневых API, таких как Keras, с активным исполнением, что обеспечивает немедленную итерацию модели и простую отладку.

Надежное производство машинного обучения в любом месте

Легко обучайте и развертывайте модели в облаке, локально, в браузере или на устройстве, независимо от того, какой язык вы используете.

Мощные эксперименты для исследования

Простая и гибкая архитектура для преобразования новых идей от концепции к коду, к современным моделям и к более быстрой публикации.

Решения распространенных проблем машинного обучения

Простые пошаговые инструкции по решению распространенных проблем машинного обучения с помощью TensorFlow.

Для начинающих
Ваша первая нейронная сеть

Обучите нейронную сеть классифицировать изображения одежды, например кроссовок и рубашек, в этом быстром обзоре полной программы TensorFlow.

Для экспертов
Генеративные состязательные сети

Обучите генеративную враждебную сеть генерировать изображения рукописных цифр с помощью API-интерфейса Keras Subclassing.

Для экспертов
Нейронный машинный перевод с вниманием

Обучите модель от последовательности к последовательности для перевода с испанского на английский с помощью API подклассов Keras.

На платформе TensorFlow

Разнообразное сообщество разработчиков, предприятий и исследователей использует машинное обучение для решения сложных реальных проблем. Узнайте, как их исследования и приложения попадают под #PoweredbyTF и как вы можете поделиться своей историей .

Новости и объявления

Посетите блог TensorFlow для получения дополнительных обновлений и подпишитесь на нашу ежемесячную новостную рассылку TensorFlow, чтобы получать последние объявления, отправленные прямо на ваш почтовый ящик.

18 ноября 2020 г.
Запишитесь на DeepLearning.AI TensorFlow: Advanced Techniques Specialization

Готовы расширить свои навыки работы с TensorFlow? Настройте архитектуру своей модели и создавайте приложения для компьютерного зрения и генеративного глубокого обучения реального мира в этой специализации из 4 курсов на Coursera.

23 октября 2020 г.
Делитесь своими работами на официальном Твиттере @TensorFlow!

Отправьте свой проект TensorFlow, чтобы получить возможность быть представленным на нашем #TFCommunitySpotlight, получать подарки и познакомиться с членом команды TensorFlow.

29 июня 2020 г.
Интегрируйте практики ответственного ИИ в свой рабочий процесс машинного обучения

TensorFlow стремится помочь добиться прогресса в ответственном развитии ИИ, делясь коллекцией ресурсов и инструментов с сообществом машинного обучения.

10 марта 2020 г.
Выделитесь с помощью сертификата разработчика TensorFlow

Ознакомьтесь с нашей программой сертификатов TensorFlow для практиков, чтобы продемонстрировать свой опыт в области машинного обучения на глобальном рынке труда, который все больше зависит от ИИ.

Ресурсы и поддержка сообщества

Мы стремимся развивать открытое и гостеприимное сообщество машинного обучения. Присоединяйтесь к сообществу TensorFlow и помогайте развивать экосистему.

Используйте TensorFlow 2.2 для создания модели или приложения с учетом принципов ИИ. В процессе строительства задавайте вопросы, касающиеся справедливости, конфиденциальности и безопасности.

Блог TensorFlow  

Мы регулярно публикуем сообщения в блоге TensorFlow с контентом от команды TensorFlow и лучшими статьями сообщества.

YouTube  

Наш канал на YouTube посвящен машинному обучению и искусственному интеллекту с помощью TensorFlow. Изучите ряд новых шоу, включая TensorFlow Meets, Ask TensorFlow и Coding TensorFlow.

Чтобы быть в курсе последних новостей и обновлений от сообщества и команды TensorFlow, подписывайтесь на @tensorflow в Twitter.

Объявления TensorFlow  

Присоединяйтесь к списку рассылки объявлений TensorFlow, чтобы узнавать о последних обновлениях выпуска, советах по безопасности и другой важной информации от команды TensorFlow.