Почему TensorFlow
TensorFlow - это сквозная платформа с открытым исходным кодом для машинного обучения. Он имеет комплексную гибкую экосистему инструментов, библиотек и ресурсов сообщества, которая позволяет исследователям продвигать новейшие достижения в области машинного обучения, а разработчикам легко создавать и развертывать приложения на основе машинного обучения.
Простое построение модели
Легко создавайте и обучайте модели машинного обучения с помощью интуитивно понятных высокоуровневых API, таких как Keras, с активным выполнением, что позволяет выполнять немедленную итерацию модели и упрощает отладку.
Надежное производство машинного обучения в любом месте
Легко обучайте и развертывайте модели в облаке, локально, в браузере или на устройстве, независимо от того, какой язык вы используете.
Мощные эксперименты для исследования
Простая и гибкая архитектура, позволяющая воплощать новые идеи от концепции к коду, к современным моделям и к более быстрой публикации.
Решения распространенных проблем машинного обучения
Простые пошаговые инструкции по решению распространенных проблем машинного обучения с помощью TensorFlow.
Обучите нейронную сеть классифицировать изображения одежды, например кроссовок и рубашек, в этом быстром обзоре полной программы TensorFlow.
Обучите генеративную враждебную сеть генерировать изображения рукописных цифр, используя Keras Subclassing API.
Обучите модель от последовательности к последовательности для перевода с испанского на английский с помощью API подклассов Keras.
На платформе TensorFlow
Разнообразное сообщество разработчиков, предприятий и исследователей использует машинное обучение для решения сложных реальных проблем. Узнайте, как их исследования и приложения попадают под #PoweredbyTF и как вы можете поделиться своей историей .
Компании, использующие TensorFlow
Новости и объявления
Посетите блог TensorFlow для получения дополнительных обновлений и подпишитесь на нашу ежемесячную новостную рассылку TensorFlow, чтобы получать последние объявления, отправленные прямо на ваш почтовый ящик.
TensorFlow стремится помочь добиться прогресса в ответственном развитии ИИ, поделившись набором ресурсов и инструментов с сообществом машинного обучения.
Ускоренный курс по машинному обучению - это руководство для начинающих практиков машинного обучения, включающее серию уроков с видеолекциями, практическими примерами и практическими упражнениями.
На нашем виртуальном саммите разработчиков были анонсы TensorFlow 2.2, а также множество новых функций и дополнений в экосистеме! Прочтите резюме в нашем блоге, чтобы узнать об обновлениях и посмотреть видеозаписи каждого сеанса.
Ознакомьтесь с нашей программой сертификатов TensorFlow для практиков, чтобы продемонстрировать свой опыт в области машинного обучения на глобальном рынке труда, который все больше зависит от ИИ.
Ресурсы и поддержка сообщества
Мы стремимся развивать открытое и гостеприимное сообщество машинного обучения. Присоединяйтесь к сообществу TensorFlow и помогайте развивать экосистему.
Используйте TensorFlow 2.2 для создания модели или приложения с учетом принципов искусственного интеллекта. В процессе строительства задавайте вопросы, касающиеся справедливости, конфиденциальности и безопасности.
Мы регулярно публикуем сообщения в блоге TensorFlow с контентом команды TensorFlow и лучшими статьями сообщества.
Наш канал на YouTube посвящен машинному обучению и искусственному интеллекту с помощью TensorFlow. Изучите ряд новых шоу, включая TensorFlow Meets, Ask TensorFlow и Coding TensorFlow.
Чтобы быть в курсе последних новостей и обновлений от сообщества и команды TensorFlow, подписывайтесь на @tensorflow в Twitter.
Присоединяйтесь к списку рассылки объявлений TensorFlow, чтобы узнавать о последних обновлениях выпуска, советах по безопасности и другой важной информации от команды TensorFlow.