Почему TensorFlow
TensorFlow - это комплексная платформа с открытым исходным кодом для машинного обучения. Он имеет всеобъемлющую гибкую экосистему инструментов, библиотек и ресурсов сообщества, которая позволяет исследователям продвигать новейшие достижения в области машинного обучения, а разработчикам легко создавать и развертывать приложения на основе машинного обучения.
Простое построение модели
С легкостью создавайте и обучайте модели машинного обучения с помощью интуитивно понятных высокоуровневых API, таких как Keras, с активным исполнением, что обеспечивает немедленную итерацию модели и легкую отладку.
Надежное производство машинного обучения в любом месте
Легко обучайте и развертывайте модели в облаке, локально, в браузере или на устройстве, независимо от того, какой язык вы используете.
Мощные эксперименты для исследования
Простая и гибкая архитектура, позволяющая воплощать новые идеи от концепции к коду, к современным моделям и к более быстрой публикации.
Решения распространенных проблем машинного обучения
Простые пошаговые инструкции по решению распространенных проблем машинного обучения с помощью TensorFlow.
Обучите нейронную сеть классифицировать изображения одежды, например кроссовок и рубашек, в этом динамичном обзоре полной программы TensorFlow.
Начните с создания и обучения модели поиска для прогнозирования набора фильмов, которые пользователь, вероятно, будет смотреть, а затем используйте модель ранжирования для создания рекомендаций.
Обучите генерирующую враждебную сеть генерировать изображения рукописных цифр, используя Keras Subclassing API.
На платформе TensorFlow
Разнообразное сообщество разработчиков, предприятий и исследователей использует машинное обучение для решения сложных реальных проблем. Узнайте , как их исследования и применения в настоящее время #PoweredbyTF и как вы можете поделиться своей историей .
Компании, использующие TensorFlow
Новости и анонсы
Проверьте TensorFlow блог для дополнительных обновлений, а также подписаться на нашу ежемесячную рассылку TensorFlow , чтобы получить последние объявления прямо на свой почтовый ящик.
Изучите последние разработки в экосистеме машинного обучения Google, которые могут быть применены к вашим приложениям на основе машинного обучения, и передовые исследования.
Библиотека разработчиков - это демонстрация того, что разработчики создали с помощью технологий Google. Посмотрите, что создается с помощью ML, и отправьте свое собственное!
Откройте для себя решения, которые помогут вам интегрировать машинное обучение в ваши мобильные и веб-приложения, а также новые пути обучения для разработчиков Google, которые помогут вам разобраться в распространенных сценариях машинного обучения и пользовательских сценариях использования.
Изучите нашу новую платформу для обсуждения, чтобы поделиться идеями, найти ответы на технические вопросы и узнать последние новости от членов сообщества и команды TensorFlow. Создайте аккаунт и присоединяйтесь к разговору!
Ресурсы и поддержка сообщества
Мы стремимся создать открытое и гостеприимное сообщество машинного обучения. Присоединяйтесь к сообществу TensorFlow и помогайте развивать экосистему.
Присоединяйтесь к форуму TensorFlow, чтобы делиться идеями, обсуждать технические вопросы и общаться с сообществом TensorFlow.
Мы регулярно публикуем сообщения в блоге TensorFlow с контентом команды TensorFlow и лучшими статьями сообщества.
Наш канал на YouTube посвящен машинному обучению и искусственному интеллекту с помощью TensorFlow. Изучите ряд новых шоу, в том числе TensorFlow Meets, Ask TensorFlow и Coding TensorFlow.
Чтобы быть в курсе последних новостей и обновлений от сообщества и команды TensorFlow, подписывайтесь на @tensorflow в Twitter.
Присоединяйтесь к списку рассылки объявлений TensorFlow, чтобы узнавать о последних обновлениях выпуска, советах по безопасности и другой важной информации от команды TensorFlow.