Save the date! Google I/O returns May 18-20 Register now
หน้านี้ได้รับการแปลโดย Cloud Translation API
Switch to English

ทำไม TensorFlow

TensorFlow เป็นแพลตฟอร์มโอเพนซอร์สแบบ end-to-end สำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง มีระบบนิเวศที่ครอบคลุมและยืดหยุ่นของเครื่องมือห้องสมุดและทรัพยากรชุมชนที่ช่วยให้นักวิจัยสามารถผลักดันเทคโนโลยีล้ำสมัยใน ML และนักพัฒนาสามารถสร้างและปรับใช้แอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย ML ได้อย่างง่ายดาย

การสร้างแบบจำลองที่ง่าย

สร้างและฝึกโมเดล ML ได้อย่างง่ายดายโดยใช้ API ระดับสูงที่ใช้งานง่ายเช่น Keras พร้อมการดำเนินการที่กระตือรือร้นซึ่งทำให้การทำซ้ำแบบจำลองได้ทันทีและการดีบักที่ง่ายดาย

การผลิต ML ที่แข็งแกร่งได้ทุกที่

ฝึกอบรมและปรับใช้โมเดลในระบบคลาวด์ในองค์กรในเบราว์เซอร์หรือในอุปกรณ์ได้อย่างง่ายดายไม่ว่าคุณจะใช้ภาษาใด

การทดลองที่มีประสิทธิภาพสำหรับการวิจัย

สถาปัตยกรรมที่เรียบง่ายและยืดหยุ่นเพื่อนำแนวคิดใหม่ ๆ จากแนวคิดไปสู่รหัสไปจนถึงแบบจำลองที่ล้ำสมัยและเผยแพร่ได้เร็วขึ้น

แนวทางแก้ไขปัญหา ML ทั่วไป

คำแนะนำทีละขั้นตอนง่ายๆเพื่อแก้ปัญหา ML ทั่วไปด้วย TensorFlow

มือใหม่
โครงข่ายประสาทเทียมแรกของคุณ

ฝึกโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อจำแนกรูปภาพของเสื้อผ้าเช่นรองเท้าผ้าใบและเสื้อเชิ้ตในภาพรวมที่รวดเร็วของโปรแกรม TensorFlow ที่สมบูรณ์นี้

ระดับกลาง
ระบบผู้แนะนำ

เริ่มต้นด้วยการสร้างและฝึกโมเดลการดึงข้อมูลเพื่อคาดการณ์ชุดของภาพยนตร์ที่ผู้ใช้น่าจะดูจากนั้นใช้โมเดลการจัดอันดับเพื่อสร้างคำแนะนำ

ผู้เชี่ยวชาญ
เครือข่ายฝ่ายตรงข้ามโดยกำเนิด

ฝึกอบรมเครือข่ายฝ่ายตรงข้ามโดยกำเนิดเพื่อสร้างภาพของตัวเลขที่เขียนด้วยลายมือโดยใช้ Keras Subclassing API

ขับเคลื่อนโดย TensorFlow

ชุมชนนักพัฒนาองค์กรและนักวิจัยที่หลากหลายกำลังใช้ ML เพื่อแก้ปัญหาที่ท้าทายในโลกแห่งความเป็นจริง เรียนรู้ว่างานวิจัยและแอปพลิเคชันของพวกเขาเป็น อย่างไร #PoweredbyTF และคุณจะ แบ่งปันเรื่องราวของคุณ ได้อย่างไร

สำรวจคู่ค้าบริการ AI ของเรา

TensorFlow AI Service Partners นำเสนอโซลูชันด้านการให้คำปรึกษาและซอฟต์แวร์ที่หลากหลายเพื่อช่วยให้คุณสร้างสรรค์สิ่งใหม่ ๆ ได้เร็วขึ้นแก้ปัญหาได้อย่างชาญฉลาดและขยายขนาดให้ใหญ่ขึ้นด้วย TensorFlow

เชื่อมต่อกับ TensorFlow AI Service Partner

สำรวจคอลเลกชัน AI Service Partners ของเราที่มีประสบการณ์ในการช่วยให้ธุรกิจใช้โซลูชันที่ใช้ AI / ML และ TensorFlow

ข่าวและประกาศ

ตรวจสอบ บล็อก TensorFlow สำหรับการอัปเดตเพิ่มเติมและสมัครรับจดหมายข่าว TensorFlow รายเดือนของเราเพื่อรับประกาศล่าสุดที่ส่งตรงไปยังกล่องจดหมายของคุณ

18 พฤศจิกายน 2020
การอัปเดต TensorFlow Fall 2020: ประเด็นสำคัญและมีอะไรใหม่นับตั้งแต่ TF2.2

เข้าร่วม AI Advocate Laurence Moroney สำหรับการอัปเดตผลิตภัณฑ์ทั่วทั้งระบบนิเวศตั้งแต่การวิจัยการผลิตการปรับใช้ทรัพยากรใหม่เพื่อสนับสนุน Responsible AI และการอัปเดตชุมชนและเคล็ดลับในการมีส่วนร่วมมากขึ้น!

18 พฤศจิกายน 2020
ลงทะเบียนใน DeepLearning AI TensorFlow: ความเชี่ยวชาญเทคนิคขั้นสูง

พร้อมที่จะขยายทักษะ TensorFlow ของคุณแล้วหรือยัง? ปรับแต่งสถาปัตยกรรมแบบจำลองของคุณและสร้างวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ในโลกแห่งความเป็นจริงและแอปพลิเคชันการเรียนรู้เชิงลึกที่เกิดขึ้นในหลักสูตรเฉพาะทาง 4 หลักสูตรนี้

23 ตุลาคม 2020
แบ่งปันผลงานของคุณในช่อง Twitter อย่างเป็นทางการของ @TensorFlow!

ส่งโครงการ TensorFlow ของคุณเพื่อรับโอกาสในการแสดงบน #TFCommunitySpotlight ของเรารับพวงหรีดและพบกับสมาชิกของทีม TensorFlow

10 มีนาคม 2020
สร้างความแตกต่างให้ตัวเองด้วยใบรับรองนักพัฒนา TensorFlow

ดูโปรแกรม TensorFlow Certificate ของเราสำหรับผู้ปฏิบัติงานเพื่อแสดงความเชี่ยวชาญในการเรียนรู้ของเครื่องในตลาดงานทั่วโลกที่ขับเคลื่อนด้วย AI

การสนับสนุนทรัพยากรและชุมชน

เรามุ่งมั่นที่จะส่งเสริมชุมชน ML ที่เปิดกว้างและยินดีต้อนรับ เข้าร่วมชุมชน TensorFlow และช่วยพัฒนาระบบนิเวศ

ใช้ TensorFlow 2.2 เพื่อสร้างโมเดลหรือแอปพลิเคชันโดยคำนึงถึงหลักการ AI ในขณะที่คุณสร้างให้ถามคำถามที่เกี่ยวข้องกับความเป็นธรรมความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย

บล็อก TensorFlow  

เราโพสต์ลงในบล็อกของ TensorFlow เป็นประจำโดยมีเนื้อหาจากทีมงาน TensorFlow และบทความที่ดีที่สุดจากชุมชน

YouTube  

ช่อง YouTube ของเรามุ่งเน้นไปที่การเรียนรู้ของเครื่องและ AI ด้วย TensorFlow สำรวจรายการใหม่จำนวนมากรวมถึง TensorFlow Meets, Ask TensorFlow และ Coding TensorFlow

สำหรับข่าวสารล่าสุดและการอัปเดตจากชุมชนและทีมงาน TensorFlow ติดตาม @tensorflow บน Twitter

ประกาศ TensorFlow  

เข้าร่วมรายชื่ออีเมลประกาศของ TensorFlow เพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับการอัปเดตรุ่นล่าสุดคำแนะนำด้านความปลอดภัยและข้อมูลสำคัญอื่น ๆ จากทีม TensorFlow