למד כיצד TensorFlow פותר בעיות אמיתיות ויומיומיות של למידת מכונה
גלה כיצד חברות שונות ממגוון רחב של תעשיות מיישמות ML כדי לפתור את הבעיות הגדולות ביותר שלהן. משירותי בריאות ועד לרשתות חברתיות ואפילו מסחר אלקטרוני , ניתן לשלב ML בתעשייה ובחברה שלך.
TFX
איירבוס משתמשת ב-TensorFlow כדי לחלץ מידע מתמונות הלוויין שלהם ולספק תובנות חשובות ללקוחותML מסייע בניטור שינויים לפני כדור הארץ לתכנון עירוני, מאבק בבנייה בלתי חוקית ומיפוי נזקים ושינויי נוף הנגרמים על ידי אסונות טבע.
TFX
Kakao משתמש ב-TensorFlow כדי לחזות את קצב ההשלמה של בקשות נסיעהKakao Mobility משתמשת ב-TensorFlow וב-TensorFlow Serving כדי לחזות את ההסתברות לתעריפי נסיעה שהושלמו כאשר נהגים נשלחים למלא בקשות נסיעה.
TFX
OpenX נותן עדיפות לתעבורה עבור בקשות בנפח גבוה באמצעות TFXOpenX משלבת את TFX ו-Google Cloud Platform בבורסת המודעות שלהם כדי לעבד יותר ממיליון בקשות בכל שנייה ולהגיש תגובות תוך פחות מ-15 מילישניות.
TFX
Spotify מתאימה אישית המלצות למשתמשים עם TFXSpotify ממנפת את צינורות ה-TFX ו-Kubeflow במערכות Paved Road ל-ML שלה, קבוצה דעתנית של מוצרים ותצורות כדי לפרוס פתרון למידת מכונה מקצה לקצה המיועד לצוותים שמתחילים במסעות ה-ML שלהם.
TFX
דירוג ציוצים עם TensorFlowטוויטר השתמשה ב-TensorFlow כדי לבנות את "ציר הזמן המדורג" שלהם, המאפשר למשתמשים להבטיח שהם לא יחמיצו את הציוצים החשובים ביותר שלהם גם אם הם עוקבים אחרי אלפי משתמשים.