Узнайте, как TensorFlow решает реальные повседневные задачи машинного обучения
Узнайте, как различные компании из самых разных отраслей внедряют машинное обучение для решения своих самых серьезных проблем. От здравоохранения до социальных сетей и даже электронной коммерции машинное обучение может быть интегрировано в вашу отрасль и компанию.
ТФХ
Airbus использует TensorFlow для извлечения информации из своих спутниковых изображений и предоставления ценной информации клиентам.ML помогает отслеживать изменения поверхности Земли для городского планирования, борьбы с незаконным строительством и картирования повреждений и изменений ландшафта, вызванных природными катастрофами.
ТФХ
Kakao использует TensorFlow для прогнозирования скорости выполнения запросов на такси.Kakao Mobility использует TensorFlow и TensorFlow Serving для прогнозирования вероятности завершения поездки, когда водители направляются для выполнения запросов на вызов такси.
ТФХ
OpenX отдает приоритет трафику для запросов большого объема, используя TFXOpenX интегрирует TFX и Google Cloud Platform в свою рекламную биржу, чтобы обрабатывать более миллиона запросов каждую секунду и обслуживать ответы менее чем за 15 миллисекунд.
ТФХ
Spotify персонализирует рекомендации для пользователей с помощью TFXSpotify использует конвейеры TFX и Kubeflow в своих системах Paved Road for ML — тщательно продуманном наборе продуктов и конфигураций для развертывания комплексного решения для машинного обучения, ориентированного на команды, начинающие свой путь в области машинного обучения.
ТФХ
Ранжирование твитов с помощью TensorFlowTwitter использовал TensorFlow для создания своей «ранжированной временной шкалы», позволяющей пользователям гарантировать, что они не пропустят свои самые важные твиты, даже если они подписаны на тысячи пользователей.