Pelajari bagaimana TensorFlow memecahkan masalah pembelajaran mesin sehari-hari yang nyata
Jelajahi bagaimana berbagai perusahaan dari berbagai industri menerapkan ML untuk memecahkan masalah terbesar mereka. Dari perawatan kesehatan hingga jejaring sosial dan bahkan e- niaga , ML dapat diintegrasikan ke dalam industri dan perusahaan Anda.
TFX
Airbus menggunakan TensorFlow untuk mengekstrak informasi dari citra satelit mereka dan memberikan wawasan berharga kepada klienML membantu memantau perubahan pada permukaan bumi untuk perencanaan kota, memerangi konstruksi ilegal dan memetakan kerusakan serta perubahan lanskap yang disebabkan oleh bencana alam.
TFX
Kakao menggunakan TensorFlow untuk memprediksi tingkat penyelesaian permintaan ride-hailingKakao Mobility menggunakan TensorFlow dan TensorFlow Serving untuk memprediksi kemungkinan tingkat penyelesaian perjalanan saat pengemudi dikirim untuk memenuhi permintaan pemesanan kendaraan.
TFX
OpenX memprioritaskan lalu lintas untuk permintaan volume tinggi menggunakan TFXOpenX mengintegrasikan TFX dan Google Cloud Platform dalam pertukaran iklan mereka untuk memproses lebih dari satu juta permintaan setiap detik dan memberikan tanggapan dalam waktu kurang dari 15 milidetik.
TFX
Spotify mempersonalisasi rekomendasi untuk pengguna dengan TFXSpotify memanfaatkan pipeline TFX dan Kubeflow dalam sistem Paved Road for ML-nya, serangkaian produk dan konfigurasi untuk menerapkan solusi machine learning end-to-end yang ditargetkan untuk tim yang memulai perjalanan ML mereka.
TFX
Peringkat tweet dengan TensorFlowTwitter menggunakan TensorFlow untuk membangun "Ranked Timeline" mereka, yang memungkinkan pengguna memastikan bahwa mereka tidak melewatkan tweet terpenting mereka bahkan jika mereka mengikuti ribuan pengguna.