Updates to the TensorFlow Developer Certificate

We launched the TensorFlow Developer Certificate exam program almost four years ago. More than 11,000 people have passed the exam and many have seen a positive impact as a result, including getting jobs as ML developers.

While we evaluate the next step in our certificate program, we will be closing down the TensorFlow Certificate exam.

The last day to register to take the exam is April 30, 2024, and the last day to take it is May 31, 2024. After you pass the exam, your credentials will be valid for 3 years.

Présentation du programme TensorFlow Developer Certificate

Examen | 100 USD

Le certificat délivré dans le cadre du programme offre à toute personne, partout dans le monde, l'occasion de mettre en valeur son expertise du machine learning sur un marché du travail mondial toujours plus orienté IA. Axé sur le développement de TensorFlow, ce certificat de base est destiné aux étudiants, développeurs et data scientists qui souhaitent démontrer leurs compétences pratiques en machine learning via la création et l'entraînement de modèles avec TensorFlow.

Le programme se termine par un examen d'évaluation développé par l'équipe TensorFlow. Une fois le certificat obtenu, les développeurs peuvent rejoindre notre réseau de spécialistes certifiés et ajouter leur certificat ainsi que leurs badges sur leur CV, sur GitHub et sur les plates-formes de réseaux sociaux comme LinkedIn afin de faire connaître leur maîtrise de TensorFlow au monde entier.

Nous ajouterons prochainement des programmes de certification destinés aux professionnels plus expérimentés et plus spécialisés de TensorFlow. Revenez dans quelque temps pour en savoir plus.

Avant de passer l'examen, veuillez consulter le manuel du candidat.

À qui est destiné le certificat TensorFlow ?

Cet examen du certificat de niveau 1 teste les connaissances de base des développeurs concernant l'intégration du machine learning dans les outils et les applications. Le programme de certificat nécessite une bonne compréhension de l'utilisation de la vision par ordinateur, des réseaux de neurones convolutifs, du traitement du langage naturel, ainsi que des stratégies et des données d'images réelles pour créer des modèles TensorFlow.

Pour réussir l'examen, les candidats doivent maîtriser les points suivants :

  • Principes de base du machine learning et du deep learning

  • Création de modèles de machine learning dans TensorFlow 2.x

  • Création d'algorithmes de reconnaissance d'image et de texte, et de détection d'objet au moyen de réseaux de neurones profonds et convolutifs

  • Utilisation d'images réelles de tailles et de formes variées pour visualiser le parcours d'une image à travers les convolutions afin de comprendre comment un ordinateur "voit" les informations, la perte des graphiques et la justesse

  • Découverte des stratégies pour prévenir le surapprentissage, comme l'augmentation et les abandons

  • Application des réseaux de neurones pour résoudre les problèmes de traitement du langage naturel avec TensorFlow

Avantages
  • Apprenez de nouvelles choses : développez vos compétences en machine learning et testez vos connaissances en passant l'examen d'évaluation TensorFlow.

  • Gagnez la reconnaissance de la communauté : soyez reconnu par les autres membres de la communauté internationale de TensorFlow.

  • Mettez vos compétences en valeur. Ajoutez votre certificat à votre CV et aux plates-formes de réseaux sociaux comme LinkedIn, et devenez un candidat idéal pour un poste de développeur TensorFlow débutant aux yeux des recruteurs.

  • Recherchez des spécialistes TensorFlow. Recherchez les développeurs qui ont réussi l'examen de certification dans notre réseau de spécialistes certifiés, et demandez-leur de l'aide pour vos tâches de machine learning.

Découvrez notre réseau de spécialistes certifiés

Recherchez des titulaires du certificat TensorFlow et demandez-leur de l'aide pour vos tâches de machine learning et de deep learning.