TensorFlow を使ってディープ ラーニングと機械学習に関する問題を解決する技能をアピールできます。認定資格者ネットワークに参加して、スキルを公開することも可能です。
TensorFlow デベロッパー認定資格プログラムの概要
この認定資格では、世界中のすべての人たちに、いっそう AI 主導に傾きつつあるグローバルな求人市場で機械学習に関する専門知識をアピールしていただけるようにすることを目的としています。この TensorFlow 開発に関する認定資格は、TensorFlow を使ったモデルの構築と訓練を通じて、機械学習に関する実用的なスキルをアピールしたいと考えている、学生、デベロッパー、データ サイエンティストを対象とした、基本的な認定資格となります。
プログラムは、TensorFlow チームが考案した評価試験で構成されます。試験に合格したデベロッパーの方は、認定資格者ネットワークにご参加いただけるほか、経歴書や GitHub、ソーシャル メディア プラットフォーム（LinkedIn など）に認定証とバッジを掲載して、TensorFlow の高度な専門知識を世界に向けて簡単に発信することができます。
現在、より専門性の高い上級レベルの TensorFlow プロフェッショナルの方を対象とした認定資格プログラムの提供に向けて取り組んでおります。詳細については、間もなくお知らせしますのでご確認ください。
試験を受けていただく場合は、事前に受験者向けガイドブックをご確認ください。
TensorFlow 認定資格の対象者
導入レベルの認定資格試験では、ツールやアプリケーションへの機械学習の統合に関するデベロッパーの基本知識をテストします。この認定資格プログラムをご利用いただくには、コンピュータ ビジョン、畳み込みニューラル ネットワーク、自然言語処理、リアルワールドの画像データと戦略に基づいた TensorFlow モデルの構築について理解されている必要があります。
試験で好成績をあげていただくには、以下の分野に精通している必要があります。
-
機械学習とディープ ラーニングの基本原則
-
TensorFlow 2.x で ML モデルを作成する
-
ディープ ニューラル ネットワークと畳み込みニューラル ネットワークを使用した、画像認識アルゴリズムと物体検出アルゴリズム、およびテキスト認識アルゴリズムの構築
-
さまざまな形状やサイズのリアルワールド画像を使用して、畳み込みを通じて画像の遷移を視覚化し、コンピュータが情報、プロットの損失、精度をどのように「認識」しているかを把握すること
-
拡張やドロップアウトなどの過剰適合を避けるための戦略を探ること
-
ニューラル ネットワークを応用し、TensorFlow を使って自然言語処理に関する問題を解決すること
利点
さまざまな背景、経験、地域性、視点を持っている方々に幅広く関わっていただくことで、機械学習とその応用方法は今後劇的な進化を遂げるものと考えております。これを叶えるため、教材と試験の費用に相当する奨学金を人数限定で提供いたします。
Find TensorFlow Certificate holders who have passed the exam to help you with your machine learning and deep learning tasks.
If you don’t have the background above, take the deeplearning.ai TensorFlow in Practice Specialization on Coursera or the Intro to TensorFlow for Deep Learning course on Udacity to prepare for the exam. These courses require:
-
Python プログラミングの基本スキル
-
従来の機械学習やディープ ラーニングに関する知識（あれば役立ちますが、必須ではありません）
-
A mathematical background in linear algebra, probability, statistics and calculus is helpful, but not required
まだ受講されていない場合は、その他の資料で必要な情報を入手していただくこともできます。
仕組み
試験の審査基準やよくある質問が掲載されている受験者向けハンドブックを確認します。必要に応じて deeplearning.ai: TensorFlow in Practice 専門講座を受講します（試験対策として強くおすすめします）。
試験に登録します。Gmail アカウントでログインして（Gmail アカウントをお持ちでない場合は、ログイン プロセスの途中で作成できます）、画像付きの身分証明書（運転免許証やパスポートなど）をアップロードし、お支払い情報を登録します。
試験を受けて送信します。試験は、随時ログインして受けることができます。試験の所要時間は最大 5 時間です。
TensorFlow 認定証が届きます。試験を送信すると評価が行われます。送信した試験の評価状況は、受験者向けポータルで 24 時間以内に確認できるようになります。
コミュニティで専門知識をアピールします。認定証とバッジをご自身の経歴書や公開のプロフィール（GitHub、LinkedIn、Twitter など）に追加し、認定資格者ネットワークに参加して、機械学習の専門家を探している採用担当者に見つけてもらうことができます。