Обновления сертификата разработчика TensorFlow

Мы запустили программу экзаменов на получение сертификата разработчика TensorFlow почти четыре года назад. Экзамен сдали более 11 000 человек, и многие из них увидели в результате положительный эффект, в том числе получили работу в качестве разработчиков машинного обучения.

Пока мы оцениваем следующий шаг в нашей программе сертификации, мы закрываем экзамен на получение сертификата TensorFlow.

Последний день регистрации для сдачи экзамена — 30 апреля 2024 г., а последний день его сдачи — 31 мая 2024 г. После сдачи экзамена ваши учетные данные будут действительны в течение 3 лет.

Обзор программы сертификата разработчика TensorFlow

Экзамен | 100 долларов США

Цель этого сертификата — предоставить каждому человеку в мире возможность продемонстрировать свой опыт в области машинного обучения на глобальном рынке труда, который становится все более ориентированным на искусственный интеллект. Этот сертификат по разработке TensorFlow предназначен в качестве базового сертификата для студентов, разработчиков и специалистов по обработке данных, которые хотят продемонстрировать практические навыки машинного обучения посредством создания и обучения моделей с использованием TensorFlow.

Программа состоит из оценочного экзамена, разработанного командой TensorFlow. Разработчики, сдавшие экзамен, могут присоединиться к нашей сети сертификатов и разместить свои сертификаты и значки в своем резюме, на GitHub и на платформах социальных сетей, включая LinkedIn, что позволяет легко поделиться своим уровнем знаний TensorFlow со всем миром.

Оставайтесь с нами, поскольку мы работаем над добавлением программ сертификации для более продвинутых и специализированных практиков TensorFlow. Зайдите в ближайшее время для получения дополнительной информации.

Прежде чем сдавать экзамен, пожалуйста, ознакомьтесь с нашим Справочником кандидата .

Для кого предназначен сертификат TensorFlow?

Этот сертификационный экзамен первого уровня проверяет базовые знания разработчиков по интеграции машинного обучения в инструменты и приложения. Программа сертификации требует понимания построения моделей TensorFlow с использованием компьютерного зрения, сверточных нейронных сетей, обработки естественного языка, а также данных и стратегий реальных изображений.

Для успешной сдачи экзамена тестируемые должны владеть следующими навыками:

  • Основополагающие принципы машинного обучения и глубокого обучения

  • Построение моделей машинного обучения в TensorFlow 2.x

  • Построение алгоритмов распознавания изображений, обнаружения объектов и текста с помощью глубоких нейронных сетей и сверточных нейронных сетей.

  • Использование реальных изображений разных форм и размеров для визуализации путешествия изображения через извилины, чтобы понять, как компьютер «видит» информацию, потери и точность изображения.

  • Изучение стратегий предотвращения переобучения, включая увеличение и отсев

  • Применение нейронных сетей для решения задач обработки естественного языка с помощью TensorFlow

Преимущества
  • Узнавать что-то новое. Повысьте свои навыки в машинном обучении и проверьте свои способности с помощью оценочного экзамена TensorFlow.

  • Получите признание общества. Получите признание других членов глобального сообщества TensorFlow.

  • Продемонстрируйте свои навыки. Поделитесь своим сертификатом в своем резюме и на платформах социальных сетей, таких как LinkedIn, чтобы вас признали лучшим кандидатом для рекрутеров, ищущих разработчиков TensorFlow начального уровня.

  • Найдите талант в TensorFlow. Узнайте, кто является держателем сертификата, в нашей сети сертификатов и найдите помощь для решения задач машинного обучения.

Стипендия на образование TensorFlow

Мы твердо верим в расширение доступа к людям разного происхождения, опыта, географического положения и взглядов, чтобы изменить способ развития машинного обучения и его приложений. Для достижения этой цели мы рады предложить ограниченное количество стипендий на учебные материалы и/или на оплату экзамена. Последний день подачи заявки на стипендию — 1 марта 2024 года.

Ознакомьтесь с нашей сетью сертификатов

Найдите обладателей сертификата TensorFlow, сдавших экзамен, которые помогут вам в решении задач машинного и глубокого обучения.