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TensorFlow डेवलपर प्रमाणपत्र के साथ खुद को अलग करें

गहन शिक्षण और एमएल समस्याओं को हल करने के लिए TensorFlow का उपयोग करने में अपनी दक्षता प्रदर्शित करें। अपने कौशल के लिए पहचान प्राप्त करें और हमारे प्रमाणपत्र नेटवर्क में शामिल हों।

TensorFlow डेवलपर प्रमाणपत्र कार्यक्रम का अवलोकन

परीक्षा | $100 अमरीकी डालर

इस प्रमाणपत्र का लक्ष्य दुनिया में हर किसी को एआई-संचालित वैश्विक नौकरी बाजार में एमएल में अपनी विशेषज्ञता दिखाने का अवसर प्रदान करना है। TensorFlow विकास में यह प्रमाणपत्र छात्रों, डेवलपर्स और डेटा वैज्ञानिकों के लिए एक मूलभूत प्रमाणपत्र के रूप में अभिप्रेत है, जो TensorFlow का उपयोग करके मॉडल के निर्माण और प्रशिक्षण के माध्यम से व्यावहारिक मशीन सीखने के कौशल का प्रदर्शन करना चाहते हैं।

कार्यक्रम में TensorFlow टीम द्वारा विकसित एक मूल्यांकन परीक्षा शामिल है। परीक्षा उत्तीर्ण करने वाले डेवलपर हमारे प्रमाणपत्र नेटवर्क में शामिल हो सकते हैं और अपने प्रमाणपत्र और बैज को अपने फिर से शुरू, GitHub, और लिंक्डइन सहित सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म पर प्रदर्शित कर सकते हैं, जिससे दुनिया के साथ अपने TensorFlow विशेषज्ञता के स्तर को साझा करना आसान हो जाता है।

हमारे साथ बने रहें क्योंकि हम अधिक उन्नत और विशिष्ट TensorFlow प्रैक्टिशनर्स के लिए सर्टिफिकेट प्रोग्राम जोड़ने के लिए काम कर रहे हैं। अधिक जानकारी के लिए जल्द ही वापस जाँच करें।

परीक्षा देने से पहले, कृपया हमारी उम्मीदवार पुस्तिका की समीक्षा करें

TensorFlow प्रमाणपत्र किसके लिए है?

यह स्तर एक प्रमाणपत्र परीक्षा उपकरण और अनुप्रयोगों में मशीन सीखने को एकीकृत करने के डेवलपर्स के मूलभूत ज्ञान का परीक्षण करती है। सर्टिफिकेट प्रोग्राम के लिए कंप्यूटर विज़न, कन्वेन्शनल न्यूरल नेटवर्क्स, नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग और रियल-वर्ल्ड इमेज डेटा और रणनीतियों का उपयोग करके TensorFlow मॉडल बनाने की समझ की आवश्यकता होती है।

सफलतापूर्वक परीक्षा देने के लिए, परीक्षार्थियों को इसके साथ सहज होना चाहिए:

  • एमएल और डीप लर्निंग के मूलभूत सिद्धांत

  • TensorFlow 2.x . में ML मॉडल बनाना

  • छवि पहचान, वस्तु का पता लगाने, गहरे तंत्रिका नेटवर्क और दृढ़ तंत्रिका नेटवर्क के साथ पाठ पहचान एल्गोरिदम का निर्माण

  • विभिन्न आकारों और आकारों में वास्तविक दुनिया की छवियों का उपयोग करके एक छवि की यात्रा की कल्पना करने के लिए संकल्पों के माध्यम से यह समझने के लिए कि कंप्यूटर कैसे जानकारी, साजिश हानि और सटीकता को "देखता है"

  • ओवरफिटिंग को रोकने के लिए रणनीतियों की खोज करना, जिसमें वृद्धि और ड्रॉपआउट शामिल हैं

  • TensorFlow का उपयोग करके प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण समस्याओं को हल करने के लिए तंत्रिका नेटवर्क को लागू करना

फ़ायदे
  • कुछ नया सीखे। मशीन लर्निंग में अपनी दक्षता बढ़ाएँ, और TensorFlow मूल्यांकन परीक्षा के साथ अपनी क्षमताओं का परीक्षण करें।

  • सामुदायिक मान्यता प्राप्त करें। वैश्विक TensorFlow समुदाय में अन्य लोगों द्वारा पहचाने जाएं।

  • अपने कौशल का प्रदर्शन करें। प्रवेश स्तर के TensorFlow डेवलपर्स की तलाश करने वाले नियोक्ताओं के लिए एक शीर्ष उम्मीदवार के रूप में पहचाने जाने के लिए अपने प्रमाणपत्र को अपने फिर से शुरू और लिंक्डइन जैसे सोशल नेटवर्किंग प्लेटफॉर्म पर साझा करें।

  • TensorFlow प्रतिभा खोजें। देखें कि हमारे प्रमाणपत्र नेटवर्क में प्रमाणपत्र धारक कौन है, और अपने मशीन सीखने के कार्यों के लिए सहायता प्राप्त करें।

TensorFlow शिक्षा वजीफा

हम मशीन सीखने और इसके अनुप्रयोगों के विकास के तरीके को बदलने के लिए विविध पृष्ठभूमि, अनुभवों, भौगोलिक और दृष्टिकोण के लोगों तक पहुंच बढ़ाने में दृढ़ता से विश्वास करते हैं। हम इसे प्राप्त करने के लिए शैक्षिक सामग्री और/या परीक्षा लागत के लिए सीमित संख्या में वजीफा प्रदान करने के लिए उत्साहित हैं।

हमारे प्रमाणपत्र नेटवर्क का अन्वेषण करें

TensorFlow प्रमाणपत्र धारकों को खोजें जिन्होंने आपके मशीन सीखने और गहन शिक्षण कार्यों में आपकी सहायता करने के लिए परीक्षा उत्तीर्ण की है।

यह काम किस प्रकार करता है