TensorFlow Cloud to biblioteka łącząca lokalne środowisko z Google Cloud.
import tensorflow_cloud as tfc
TF_GPU_IMAGE= "tensorflow/tensorflow:latest-gpu"
run_parameters = [
distribution_strategy='auto',
requirements_txt='requirements.txt',
docker_config=tfc.DockerConfig(
parent_image=TF_GPU_IMAGE,
image_build_bucket=GCS_BUCKET
),
chief_config=tfc.COMMON_MACHINE_CONFIGS['K80_1X'],
worker_config=tfc.COMMON_MACHINE_CONFIGS['K80_1X'],
worker_count=3,
job_labels={'job': "my_job"}
]
run(**run_parameters) # Runs your training on Google Cloud!
Uruchom w notebooku
Repozytorium TensorFlow Cloud udostępnia interfejsy API, które ułatwiają przejście od tworzenia modeli lokalnych i debugowania do rozproszonego szkolenia i dostrajania hiperparametrów w Google Cloud. Z wnętrza notatnika Colab lub Kaggle lub lokalnego pliku skryptu możesz wysłać swój model do strojenia lub szkolenia bezpośrednio w chmurze, bez konieczności korzystania z konsoli Cloud.
