קל לארגן דפים בעזרת אוספים אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.

TensorFlow Cloud היא ספרייה לחיבור הסביבה המקומית שלך ל-Google Cloud.

import tensorflow_cloud as tfc

TF_GPU_IMAGE= "tensorflow/tensorflow:latest-gpu"

run_parameters = [
  distribution_strategy='auto',
  requirements_txt='requirements.txt',
  docker_config=tfc.DockerConfig(
    parent_image=TF_GPU_IMAGE,
    image_build_bucket=GCS_BUCKET
  ),
  chief_config=tfc.COMMON_MACHINE_CONFIGS['K80_1X'],
  worker_config=tfc.COMMON_MACHINE_CONFIGS['K80_1X'],
  worker_count=3,
  job_labels={'job': "my_job"}
]

run(**run_parameters) # Runs your training on Google Cloud!
הפעל במחברת
מאגר הענן של TensorFlow מספק ממשקי API המקלים על המעבר מבניית מודל מקומי ואיתור באגים לאימון מבוזר וכוונון היפרפרמטרים ב-Google Cloud. מתוך Colab או Kaggle Notebook או קובץ סקריפט מקומי, אתה יכול לשלוח את הדגם שלך לכוונון או אימון ישירות בענן, ללא צורך להשתמש ב-Cloud Console.