TensorFlow Cloud — это библиотека для подключения вашей локальной среды к Google Cloud.

import tensorflow_cloud as tfc

TF_GPU_IMAGE = "tensorflow/tensorflow:latest-gpu"

run_parameters = {
  distribution_strategy='auto',
  requirements_txt='requirements.txt',
  docker_config=tfc.DockerConfig(
    parent_image=TF_GPU_IMAGE,
    image_build_bucket=GCS_BUCKET
  ),
  chief_config=tfc.COMMON_MACHINE_CONFIGS['K80_1X'],
  worker_config=tfc.COMMON_MACHINE_CONFIGS['K80_1X'],
  worker_count=3,
  job_labels={'job': "my_job"}
}

tfc.run(**run_parameters) # Runs your training on Google Cloud!
Запуск в
Облачный репозиторий TensorFlow предоставляет API-интерфейсы, упрощающие переход от построения и отладки локальной модели к распределенному обучению и настройке гиперпараметров в Google Cloud. Из записной книжки Colab или Kaggle или из локального файла сценария вы можете отправить свою модель для настройки или обучения непосредственно в облаке, без использования облачной консоли.