จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ

TensorFlow Cloud เป็นไลบรารีสำหรับเชื่อมต่อสภาพแวดล้อมในพื้นที่ของคุณกับ Google Cloud

import tensorflow_cloud as tfc

TF_GPU_IMAGE= "tensorflow/tensorflow:latest-gpu"

run_parameters = [
  distribution_strategy='auto',
  requirements_txt='requirements.txt',
  docker_config=tfc.DockerConfig(
    parent_image=TF_GPU_IMAGE,
    image_build_bucket=GCS_BUCKET
  ),
  chief_config=tfc.COMMON_MACHINE_CONFIGS['K80_1X'],
  worker_config=tfc.COMMON_MACHINE_CONFIGS['K80_1X'],
  worker_count=3,
  job_labels={'job': "my_job"}
]

run(**run_parameters) # Runs your training on Google Cloud!
เรียกใช้ใน โน้ตบุ๊ก
ที่เก็บ TensorFlow Cloud มี API ที่ช่วยให้การเปลี่ยนจากการสร้างโมเดลในเครื่องและการดีบักไปเป็นการฝึกอบรมแบบกระจายและการปรับแต่งไฮเปอร์พารามิเตอร์บน Google Cloud จากภายใน Colab หรือ Kaggle Notebook หรือไฟล์สคริปต์ในเครื่อง คุณสามารถส่งแบบจำลองของคุณเพื่อปรับแต่งหรือฝึกอบรมบน Cloud ได้โดยตรงโดยไม่ต้องใช้ Cloud Console