TensorFlow 시그(SIG)에 기여

컬렉션을 사용해 정리하기 내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요.

TensorFlow TF SIG(Special Interest Groups)는 TensorFlow 생태계의 핵심 부분에 대한 커뮤니티 기부를 조직합니다. SIG 리드와 회원은 중요한 TensorFlow 사용 사례를 구축하고 지원하기 위해 함께 협력합니다.

SIG는 업계 공동 작업자 및 기계 학습 Google 개발자 전문가 (ML GDE)를 포함한 오픈 소스 커뮤니티 구성원이 주도합니다. TensorFlow의 성공은 대부분 그들의 노력과 기여 덕분입니다.

가장 관심 있는 TensorFlow 생태계 영역에서 작업하는 SIG에 가입하는 것이 좋습니다. 모든 SIG가 동일한 수준의 에너지, 범위 또는 거버넌스 모델을 갖는 것은 아닙니다. SIG 헌장 에서 자세히 알아보십시오. TensorFlow 포럼 에서 SIG 리드 및 회원과 연락을 유지하세요. 여기에서 선호하는 태그 를 구독하고 정기 SIG 회의에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.

SIG 애드온

SIG Addons는 잘 정립된 API 패턴을 준수하지만 핵심 TensorFlow에서 사용할 수 없는 새로운 기능을 구현하는 커뮤니티 기여 저장소를 구축 및 유지합니다.

TensorFlow는 기본적으로 많은 연산자, 계층, 메트릭, 손실, 최적화 프로그램 등을 지원합니다. 그러나 ML과 같이 빠르게 변화하는 분야에는 핵심 TensorFlow에 통합할 수 없는 많은 새로운 개발이 있습니다(광범위한 적용 가능성이 아직 명확하지 않거나 주로 커뮤니티의 소규모 하위 집합에서 사용되기 때문). SIG Addons를 통해 사용자는 지속 가능한 방식으로 TensorFlow 생태계에 새로운 확장을 도입할 수 있습니다.

GitHub의 SIG 추가 기능 포럼에서 토론에 기여

SIG 빌드

SIG Build는 TensorFlow 빌드 프로세스를 개선하고 확장합니다. SIG Build는 커뮤니티를 위해 커뮤니티에서 제공한 리소스, 가이드, 도구 및 빌드를 보여주는 리포지토리를 유지 관리합니다.

GitHub 의 SIG 빌드 포럼에서 토론 기여

시그 IO

SIG IO는 TensorFlow의 기본 제공 지원에서 사용할 수 없는 파일 시스템 및 파일 형식 모음인 TensorFlow I/O를 유지 관리합니다.

GitHub의 SIG IO 포럼에 기여 토론

SIG JVM

SIG JVM은 TF Java 바인딩을 유지 관리하여 사용자가 기계 학습 모델을 구축, 교육 및 실행하는 데 JVM을 사용할 수 있도록 합니다.

Java 및 Scala 또는 Kotlin과 같은 기타 JVM 언어는 전 세계의 중소기업에서 자주 사용되므로 TensorFlow는 대규모 기계 학습을 채택하기 위한 전략적 선택입니다.

GitHub의 SIG JVM 포럼에 대한 토론 기고

SIG 모델

SIG Models는 TensorFlow 2의 최첨단 모델 구현에 기여하고 최첨단 연구를 위해 TensorFlow 2를 사용하는 모범 사례를 공유하는 데 중점을 둡니다. 하위 그룹은 다양한 기계 학습 응용 프로그램(Vision, NLP 등)을 중심으로 합니다.

SIG 모델은 TensorFlow Model GardenTensorFlow Hub 를 중심으로 토론 및 협업을 주최합니다. 아래 GitHub에 기여하는 방법을 알아보거나 포럼에서 연구 및 모델 에 대해 토론하십시오.

GitHub의 TensorFlow Model Garden 기여

GitHub의 TensorFlow Hub 기여

SIG 마이크로

SIG Micro는 DSP, 마이크로컨트롤러 및 메모리가 제한된 기타 장치에서 기계 학습 모델을 실행하도록 설계된 TensorFlow Lite의 포트인 TensorFlow Lite for Microcontrollers 에 대한 업데이트를 논의하고 공유합니다.

GitHub의 TensorFlow Lite Micro 기고 포럼에서 토론

시그 MLIR

SIG MLIR은 TensorFlow, XLA 및 TF Lite용 MLIR 언어 및 유틸리티를 유지 관리하여 TensorFlow 그래프 및 코드 생성에 적용할 수 있는 고성능 컴파일러 및 최적화 기술을 제공합니다. 그들의 가장 중요한 목표는 새 하드웨어를 가져오는 비용을 줄이고 기존 TensorFlow 사용자의 사용성을 개선하는 공통 중간 표현(IR)을 만드는 것입니다.

GitHub 의 SIG MLIR 포럼 토론 기여

SIG 네트워킹

SIG 네트워킹은 핵심 TensorFlow 및 관련 유틸리티에 대한 플랫폼별 네트워킹 확장을 위해 TensorFlow 네트워킹 리포지토리를 유지 관리합니다.

GitHub의 SIG 네트워킹 포럼에서 토론

SIG 추천자

SIG Recommenders는 커뮤니티에서 제공하고 유지 관리하는 TensorFlow를 기반으로 구축된 대규모 추천 시스템과 관련된 프로젝트 모음을 유지 관리합니다. 이러한 기여는 TensorFlow CoreTensorFlow Recommenders 를 보완합니다.

GitHub의 SIG 추천자 포럼에서 토론에 기여

시그 러스트

SIG Rust는 TensorFlow에 대한 관용적 Rust 언어 바인딩을 유지합니다.

SIG Rust on GitHub 기여 포럼에서 토론

SIG 텐서보드

SIG TensorBoard는 TensorFlow 프로그램을 검사, 디버깅 및 최적화하기 위한 도구 모음인 TensorBoard 에 대한 토론을 용이하게 합니다.

GitHub의 TensorBoard 기고 포럼에서 토론

SIG TF.js

SIG TF.js는 커뮤니티 기여 구성 요소를 TensorFlow.js 에 용이하게 하고 SIG를 통해 프로젝트 지원을 제공합니다.

GitHub의 TensorFlow.js 기여 토론 포럼

SIG TFX-애드온

SIG TFX-Addons는 프로덕션 ML의 요구 사항을 충족하고 비전을 확장하며 TensorFlow Extended(TFX) 및 ML 커뮤니티의 새로운 방향을 주도하는 데 도움이 되도록 사용자 지정 및 추가 사항 공유를 가속화합니다.

SIG TFX-Addons on GitHub 기여 포럼 토론

새로운 SIG

찾고 있는 것을 찾지 못하셨나요? 새로운 TensorFlow SIG가 필요하다고 생각되면 SIG 플레이북 을 읽고 이를 기여자 커뮤니티에 제안하는 방법에 대한 지침을 따르세요.