Contribuir para grupos de interesse especial (SIGs) do TensorFlow

Os Grupos de Interesse Especial do TensorFlow (TF SIGs) organizam as contribuições da comunidade para as principais partes do ecossistema do TensorFlow. Líderes e membros do SIG trabalham juntos para criar e oferecer suporte a casos de uso importantes do TensorFlow.

Os SIGs são liderados por membros da comunidade de código aberto, incluindo colaboradores do setor e Machine Learning Google Developer Experts (ML GDEs). O sucesso do TensorFlow se deve em grande parte ao seu trabalho árduo e contribuições.

Incentivamos você a participar de um SIG trabalhando na área do ecossistema do TensorFlow com a qual você mais se importa. Nem todos os SIGs terão o mesmo nível de energia, amplitude de escopo ou modelos de governança — navegue em nossas cartas SIG para saber mais. Fique conectado com os leads e membros do SIG no Fórum TensorFlow , onde você pode se inscrever em tags preferenciais e saber mais sobre as reuniões regulares do SIG.

Complementos SIG

O SIG Addons cria e mantém um repositório de contribuições da comunidade que obedecem a padrões de API bem estabelecidos, mas implementam novas funcionalidades não disponíveis no TensorFlow principal.

O TensorFlow oferece suporte nativo a um grande número de operadores, camadas, métricas, perdas, otimizadores e muito mais. No entanto, em um campo de rápida evolução como o ML, há muitos novos desenvolvimentos que não podem ser integrados ao TensorFlow principal (porque sua ampla aplicabilidade ainda não está clara ou é usada principalmente por um subconjunto menor da comunidade). O SIG Addons permite que os usuários introduzam novas extensões ao ecossistema TensorFlow de maneira sustentável.

Complementos SIG no GitHub Contribuindo para discussão no fórum

Construção SIG

O SIG Build melhora e estende o processo de compilação do TensorFlow. O SIG Build mantém um repositório apresentando recursos, guias, ferramentas e compilações contribuídas pela comunidade para a comunidade.

SIG Build on GitHub Contribuindo para discussão no fórum

SIG IO

A SIG IO mantém o TensorFlow I/O, uma coleção de sistemas de arquivos e formatos de arquivo que não estão disponíveis no suporte integrado do TensorFlow.

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SIG JVM

A SIG JVM mantém as ligações TF Java para permitir que os usuários usem a JVM para construir, treinar e executar modelos de aprendizado de máquina.

Java e outras linguagens JVM, como Scala ou Kotlin, são frequentemente usadas em empresas de pequeno a grande porte em todo o mundo, o que torna o TensorFlow uma escolha estratégica para adotar o aprendizado de máquina em grande escala.

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Modelos SIG

A SIG Models se concentra em permitir contribuições para a implementação de modelos de última geração no TensorFlow 2 e compartilhar as melhores práticas de uso do TensorFlow 2 para pesquisas de última geração. Os subgrupos orientam em torno de diferentes aplicativos de aprendizado de máquina (Vision, NLP, etc.).

Os modelos SIG hospedam discussões e colaborações em torno do TensorFlow Model Garden e do TensorFlow Hub . Saiba como contribuir no GitHub abaixo ou discuta Pesquisa e Modelos no Fórum.

TensorFlow Model Garden no GitHub Contribuindo

Contribuição do TensorFlow Hub no GitHub

SIG Micro

A SIG Micro discute e compartilha atualizações sobre o TensorFlow Lite for Microcontrollers , uma porta do TensorFlow Lite projetada para executar modelos de aprendizado de máquina em DSPs, microcontroladores e outros dispositivos com memória limitada.

TensorFlow Lite Micro no GitHub Contribuindo para discussão no fórum

SIG MLIR

O SIG MLIR mantém dialetos e utilitários MLIR para TensorFlow, XLA e TF Lite, fornecendo compiladores de alto desempenho e técnicas de otimização que podem ser aplicadas a gráficos TensorFlow e geração de código. Seu objetivo geral é criar uma representação intermediária (IR) comum que reduza o custo de instalação de novo hardware e melhore a usabilidade para usuários existentes do TensorFlow.

SIG MLIR no GitHub Contribuindo para discussão no fórum

Rede SIG

A SIG Networking mantém o repositório TensorFlow Networking para extensões de rede específicas da plataforma para o núcleo TensorFlow e utilitários relacionados.

SIG Networking no GitHub Discutir no Fórum

Recomendadores SIG

O SIG Recommenders mantém uma coleção de projetos relacionados a sistemas de recomendação em larga escala criados com base no TensorFlow contribuídos e mantidos pela comunidade. Essas contribuições são complementares ao TensorFlow Core e aos TensorFlow Recommenders .

Recomendadores SIG no GitHub Contribuindo para discussão no fórum

SIG Ferrugem

O SIG Rust mantém ligações de linguagem Rust idiomáticas para o TensorFlow.

SIG Rust no GitHub Contribuindo para Discussão no Fórum

Placa Tensor SIG

O SIG TensorBoard facilita a discussão sobre o TensorBoard — um conjunto de ferramentas para inspecionar, depurar e otimizar programas do TensorFlow.

TensorBoard no GitHub Contribuindo para discussão no fórum

SIG TF.js

O SIG TF.js facilita os componentes de contribuição da comunidade para o TensorFlow.js e oferece suporte ao projeto por meio do SIG.

TensorFlow.js no GitHub Contribuindo para discussão no fórum

Addons SIG TFX

O SIG TFX-Addons acelera o compartilhamento de personalizações e adições para atender às necessidades de ML de produção, expandir a visão e ajudar a direcionar novos rumos para o TensorFlow Extended (TFX) e a comunidade de ML.

SIG TFX-Addons no GitHub Contribuindo para discussão no fórum

Novos SIGs

Não encontrou o que procurava? Se você acredita que há uma forte necessidade de um novo SIG do TensorFlow, leia o manual do SIG e siga as instruções sobre como propô-lo à nossa comunidade de colaboradores.