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Gemeinschaft

Im Folgenden erfahren Sie, wie Sie sich engagieren und über die neuesten Ankündigungen und Ereignisse auf dem Laufenden bleiben können, indem Sie den monatlichen TensorFlow-Newsletter abonnieren.

Hilfe erhalten

Wenn Sie eine Frage haben oder einen Haken haben, sind diese Ressourcen der beste Weg, um Antworten zu erhalten.

Fehler und Feature-Anfragen  

Melden Sie ein Problem auf GitHub, um Fehler zu melden oder Funktionsanforderungen zu stellen. Bitte wählen Sie das entsprechende Repository für das Projekt.

Technische Fragen  

Wenn Sie Hilfe bei technischen oder algorithmischen Fragen benötigen, besuchen Sie Stack Overflow, um Antworten zu finden und Unterstützung von der TensorFlow-Community zu erhalten.

Machen Sie mit

Seien Sie Teil unserer globalen Community für Mitwirkende, indem Sie Code schreiben, Blogs kommentieren oder an Meetups teilnehmen.

Foren & Benutzergruppen  

Um sich mit der Community zu verbinden, besuchen Sie die TensorFlow-Foren und Diskussionsgruppen oder nehmen Sie an einer Meetup-Gruppe teil, unabhängig davon, wo Sie sich auf der Welt befinden.

Beitragen  

Wir freuen uns über Beiträge und Zusammenarbeit bei TensorFlow. Weitere Informationen und bewährte Methoden finden Sie in unserem Leitfaden für Mitwirkende.

Bitte um Kommentar (RFC)  

Tragen Sie zur Entwicklung von TensorFlow durch unseren RFC-Prozess bei, eine offene Zusammenarbeit, in der Experten Feedback zu vorgeschlagenen Designs / Funktionen geben oder Änderungen anfordern können.

Bleib informiert

TensorFlow-Ankündigungen  

Tragen Sie sich in die Mailingliste für TensorFlow-Ankündigungen ein, um mehr über die neuesten Release-Updates, Sicherheitshinweise und andere wichtige Informationen des TensorFlow-Teams zu erfahren.

Sicherheitshinweise  

Bevor Sie TensorFlow verwenden, lesen Sie bitte unser Sicherheitsmodell, Listen der neuesten Sicherheitshinweise und Ankündigungen sowie Möglichkeiten, wie Sie uns Sicherheitsprobleme auf Github melden können.

Der TensorFlow-Blog enthält regelmäßige Beiträge des TensorFlow-Teams sowie Artikel aus der Community.

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