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संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.

TensorFlow डेटासेट: रेडी-टू-यूज़ डेटासेट का एक संग्रह।

TensorFlow Datasets उपयोग के लिए तैयार डेटासेट का एक संग्रह है, जिसमें TensorFlow या अन्य Python ML फ्रेमवर्क, जैसे कि Jax। सभी डेटासेट को tf.data.Datasets के रूप में प्रदर्शित किया जाता है, जो उपयोग में आसान और उच्च-प्रदर्शन इनपुट पाइपलाइनों को सक्षम करता है। आरंभ करने के लिए मार्गदर्शिका और डेटासेट की हमारी सूची देखें।
import tensorflow as tf
import tensorflow_datasets as tfds

# Construct a tf.data.Dataset
ds = tfds.load('mnist', split='train', shuffle_files=True)

# Build your input pipeline
ds = ds.shuffle(1024).batch(32).prefetch(tf.data.AUTOTUNE)
for example in ds.take(1):
  image, label = example["image"], example["label"]
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