コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。

TensorFlow データセット: すぐに使用できるデータセットのコレクション。

TensorFlow Datasets は、TensorFlow または Jax などの他の Python ML フレームワークですぐに使用できるデータセットのコレクションです。すべてのデータセットはtf.data.Datasetsとして公開され、使いやすく高性能な入力パイプラインを可能にします。開始するには、ガイドデータセットのリストを参照してください。
import tensorflow as tf
import tensorflow_datasets as tfds

# Construct a tf.data.Dataset
ds = tfds.load('mnist', split='train', shuffle_files=True)

# Build your input pipeline
ds = ds.shuffle(1024).batch(32).prefetch(tf.data.AUTOTUNE)
for example in ds.take(1):
  image, label = example["image"], example["label"]
ノートブックで実行