Посетите симпозиум «Женщины в машинном обучении» 7 декабря Зарегистрируйтесь сейчас
Оптимизируйте свои подборки Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.

Наборы данных TensorFlow: набор готовых к использованию наборов данных.

Наборы данных TensorFlow — это коллекция наборов данных, готовых к использованию с TensorFlow или другими платформами машинного обучения Python, такими как Jax. Все наборы данных представлены как tf.data.Datasets , что позволяет использовать простые в использовании и высокопроизводительные конвейеры ввода. Для начала ознакомьтесь с руководством и нашим списком наборов данных .
import tensorflow as tf
import tensorflow_datasets as tfds

# Construct a tf.data.Dataset
ds = tfds.load('mnist', split='train', shuffle_files=True)

# Build your input pipeline
ds = ds.shuffle(1024).batch(32).prefetch(tf.data.AUTOTUNE)
for example in ds.take(1):
  image, label = example["image"], example["label"]
Запуск в