احضر ندوة النساء في غسل الأموال في 7 ديسمبر. سجل الآن
تنظيم صفحاتك في مجموعات يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.

الانتقال من TensorFlow 1.x إلى TensorFlow 2

تعرف على كيفية ترحيل كود TensorFlow الخاص بك من TensorFlow 1.x إلى TensorFlow 2. قد يستغرق الأمر القليل من العمل لتحويل الكود الخاص بك ، ولكن يؤدي كل تغيير إلى الوصول إلى ميزات ونماذج جديدة وزيادة الوضوح والبساطة وتصحيح الأخطاء بشكل أسهل. قبل البدء في الهجرة ، اقرأ دليل السلوكيات . باختصار ، عملية الترحيل هي:

  1. قم بتشغيل البرنامج النصي الآلي لتحويل استخدامك لـ TF1.x API إلى tf.compat.v1 .
  2. قم بإزالة tf.contrib.layers القديمة واستبدلها برموز TF Slim . تحقق أيضًا من ملحقات TF للحصول على رموز tf.contrib الأخرى.
  3. أعد كتابة التمريرات إلى الأمام لنموذج TF1.x للتشغيل في TF2 مع تمكين التنفيذ الحثيث.
  4. تحقق من صحة دقة التعليمات البرمجية التي تم ترحيلها وصحتها العددية .
  5. قم بترقية رمز التدريب والتقييم وحفظ النموذج إلى مكافئات TF2.
  6. (اختياري) قم بترحيل واجهات برمجة تطبيقات tf.compat.v1 المتوافقة مع TF2 بما في ذلك استخدام TF Slim إلى واجهات برمجة تطبيقات TF2 الاصطلاحية.
تعرف على كيفية اختلاف واجهة TF2 API والسلوكيات بشكل أساسي عن TF1.x.
ابدأ في استخدام طرازات TF1.x في TF2 على الفور باستخدام حشوات النمذجة.
قم بترقية بعض أجزاء كود TF1.x برمجيًا إلى TF2.
تحقق من صحة كود TF2 الذي تم ترحيله.
الانتقال من خطوط تدريب المقدر إلى TF2.
تعرف على كيفية الترحيل إلى طبقات المعالجة المسبقة لـ Keras من tf.feature_column s.
تعرف على كيفية ترحيل Estimator الموزع متعدد العاملين إلى TF2.
تعرف على كيفية ترحيل TPUEstimator API إلى TF2.
تعرف على كيفية ترحيل كود TF Lite الذي تم إنشاؤه باستخدام TF1.x إلى TF2.