Demos
Sehen Sie sich Beispiele und Live-Demos an, die mit TensorFlow.js erstellt wurden.
Sehen Sie, wie gut Sie mit den Texten des beliebten Hits "Dance Monkey" synchronisieren. Diese In-Browser-Erfahrung verwendet das Facemesh-Modell zum Schätzen von Schlüsselpunkten um die Lippen, um die Genauigkeit der Lippensynchronisation zu erzielen.
Verwenden Sie die Kamera Ihres Telefons, um Emojis in der realen Welt zu identifizieren. Kannst du alle Emojis finden, bevor die Zeit abläuft?
Spielen Sie Pac-Man mit Bildern, die in Ihrem Browser trainiert wurden.
Keine Codierung erforderlich! Bringen Sie einer Maschine bei, Bilder zu erkennen und Töne abzuspielen.
Entdecken Sie Bilder auf eine unterhaltsame neue Art und Weise, indem Sie sich einfach bewegen.
Genießen Sie eine Klavierperformance in Echtzeit durch ein neuronales Netzwerk.
Trainieren Sie ein serverseitiges Modell, um Baseball-Spielfeldtypen mithilfe von Node.js zu klassifizieren.
Erfahren Sie, wie Sie das Training im Browser visualisieren und das Verhalten und Training mit tfjs-vis modellieren.
Community-Demos
Beginnen Sie mit offiziellen Vorlagen und lassen Sie sich von den besten Tipps der Community inspirieren.
Schauen Sie sich Community Glitches an und erstellen Sie Ihre eigenen TensorFlow.js-Projekte.
Fork Boilerplate-Vorlagen und sehen Sie sich Arbeitsbeispiele aus der Community an.
Sehen Sie, was die Community erstellt und an die Galerieseite von TensorFlow.js gesendet hat.
Beispiele
tfjs-examples bietet kleine Codebeispiele, die verschiedene ML-Aufgaben mit TensorFlow.js implementieren.
Trainieren Sie ein Modell, um handschriftliche Ziffern aus der MNIST-Datenbank zu erkennen.
Trainieren Sie ein Modell, um das Hinzufügen von Textbeispielen zu lernen.
Klassifizieren Sie Blumen anhand von Tabellendaten.