Modelos TensorFlow.js

Classifique imagens com rótulos do banco de dados ImageNet (MobileNet).

Localize e identifique vários objetos em uma única imagem (Coco SSD).

Execute a segmentação semântica no navegador (DeepLab).

Detecte rostos em imagens usando uma arquitetura Single Shot Detector com um codificador personalizado (Blazeface).

Preveja 486 pontos de referência faciais 3D para inferir a geometria aproximada da superfície de rostos humanos.

API unificada de detecção de pose para usar um dos três modelos que ajudam a detectar poses atípicas e movimentos corporais rápidos com desempenho em tempo real.

Segmente pessoas e partes do corpo em tempo real.

Detector de palma e modelo de rastreamento de dedo do esqueleto da mão. Preveja 21 pontos-chave de mão 3D por mão detectada.

Estime um mapa de profundidade para uma única imagem de retrato de um ser humano.

Responda perguntas com base no conteúdo de uma determinada passagem do texto usando BERT.

Pontue o impacto percebido que um comentário pode ter em uma conversa, de “Muito tóxico” a “Muito saudável” (Toxicidade).

Codifique texto em incorporações para tarefas de PNL, como classificação de sentimentos e similaridade textual (Universal Sentence Encoder).

Classifique trechos de áudio de 1 segundo do conjunto de dados de comandos de fala (comandos de fala).

Utilitário para criar um classificador usando o algoritmo K-Nearest-Neighbors. Pode ser usado para aprendizagem por transferência.