TensorFlow.js modelleri
Web ve tarayıcı tabanlı uygulamalarınıza bilgisayar görüşü, doğal dil işleme (NLP) ve diğer yaygın makine öğrenimi görevlerini eklemek için önceden eğitilmiş modelleri keşfedin.
Görüş
Görüntülerdeki ve videolardaki özellikleri analiz edin. Tarayıcıda yeni gerçek zamanlı deneyimlerin kilidini açın.
Görüntüleri ImageNet veritabanındaki (MobileNet) etiketlerle sınıflandırın.
Tek bir görüntüde (Coco SSD) birden fazla nesneyi yerelleştirin ve tanımlayın.
Vücut
MediaPipe ve ötesindeki, JavaScript ve Node.js için optimize edilmiş modellerle yüzdeki, ellerdeki ve vücuttaki önemli noktaları ve pozları tespit edin.
Özel bir kodlayıcıya (Blazeface) sahip Tek Çekim Dedektörü mimarisini kullanarak görüntülerdeki yüzleri tespit edin.
İnsan yüzlerinin yaklaşık yüzey geometrisini çıkarmak için 486 3 boyutlu yüz işaretini tahmin edin.
Atipik pozları ve hızlı vücut hareketlerini gerçek zamanlı performansla algılamaya yardımcı olan üç modelden birinin kullanılmasına yönelik birleşik poz algılama API'si.
Kişileri ve vücut parçalarını gerçek zamanlı olarak segmentlere ayırın.
Avuç içi dedektörü ve el-iskelet parmak izleme modeli. Algılanan el başına 21 3D el anahtar noktasını tahmin edin.
Bir insanın tek bir portre görüntüsü için bir derinlik haritası tahmin edin.
Metin
BERT ve diğer Transformer kodlayıcı mimarilerinin gücünü kullanarak web uygulamanızda NLP'yi etkinleştirin.
BERT'i kullanarak belirli bir metin pasajının içeriğine göre soruları yanıtlayın.
Bir yorumun bir konuşma üzerinde yaratabileceği algılanan etkiyi "Çok zehirli"den "Çok sağlıklı"ya (Toksisite) kadar puanlayın.
Duygu sınıflandırması ve metinsel benzerlik (Evrensel Cümle Kodlayıcı) gibi NLP görevleri için metni yerleştirmelere kodlayın.
Ses
Sesleri algılamak ve web uygulamanızda bir eylemi tetiklemek için sesi sınıflandırın.
Konuşma komutları veri kümesinden (konuşma komutları) 1 saniyelik ses parçacıklarını sınıflandırın.
Genel
Kutudan çıktığı haliyle kullanılabilecek daha fazla TensorFlow.js modelini bulun.
K-En Yakın Komşular algoritmasını kullanarak bir sınıflandırıcı oluşturma yardımcı programı. Transfer öğrenimi için kullanılabilir.