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Modelli

Esplora i modelli TensorFlow.js pre-addestrati che possono essere utilizzati in qualsiasi progetto pronto all'uso.

Classificazione delle immagini

Classificare le immagini con etichette dal database ImageNet (MobileNet).

Rilevamento di oggetti

Localizza e identifica più oggetti in una singola immagine (Coco SSD).

Segmentazione corporea

Segmenta persone e parti del corpo in tempo reale.

Rilevamento della posa

API di rilevamento della posa unificata per l'utilizzo di uno dei tre modelli che aiutano a rilevare pose atipiche e movimenti rapidi del corpo con prestazioni in tempo reale.

Rilevazione della tossicità del testo

Assegna un punteggio all'impatto percepito che un commento può avere su una conversazione, da "Molto tossico" a "Molto salutare" (Tossicità).

Codificatore di frasi universale

Codifica il testo in incorporamenti per attività NLP come la classificazione dei sentimenti e la somiglianza testuale (Universal Sentence Encoder).

Riconoscimento dei comandi vocali

Classifica i frammenti audio di 1 secondo dal set di dati dei comandi vocali (comandi vocali).

Classificatore KNN

Utilità per creare un classificatore utilizzando l'algoritmo K-Nearest-Neighbors. Può essere utilizzato per trasferire l'apprendimento.

Semplice rilevamento del volto

Rileva i volti nelle immagini utilizzando un'architettura Single Shot Detector con un codificatore personalizzato (Blazeface).

Segmentazione semantica

Eseguire la segmentazione semantica nel browser (DeepLab).

Rilevamento del punto di riferimento del viso

Prevedi 486 punti di riferimento facciali 3D per dedurre la geometria approssimativa della superficie dei volti umani.

Rilevamento della posa delle mani

Rilevatore del palmo e modello di rilevamento delle dita dello scheletro della mano. Prevedi 21 punti chiave della mano 3D per mano rilevata.

Risposte alle domande in linguaggio naturale

Rispondi alle domande in base al contenuto di un determinato passaggio di testo utilizzando BERT.