TensorFlow.js modelleri
Web ve tarayıcı tabanlı uygulamalarınıza bilgisayar görüşü, doğal dil işleme (NLP) ve diğer yaygın makine öğrenimi görevlerini eklemek için önceden eğitilmiş modelleri keşfedin.
Görüş
Resimlerdeki ve videolardaki özellikleri analiz edin. Tarayıcıda yeni gerçek zamanlı deneyimlerin kilidini açın.

Görüntüleri, ImageNet veri tabanından (MobileNet) etiketlerle sınıflandırın.

Tek bir görüntüde (Coco SSD) birden çok nesneyi yerelleştirin ve tanımlayın.

Vücut
JavaScript ve Node.js için optimize edilmiş MediaPipe ve ötesindeki modellerle yüzdeki, ellerdeki ve vücuttaki kilit noktaları ve pozları tespit edin.

Özel bir kodlayıcıya (Blazeface) sahip Tek Çekim Dedektör mimarisi kullanarak görüntülerdeki yüzleri algılayın.

İnsan yüzlerinin yaklaşık yüzey geometrisini anlamak için 486 3B yüz işaretini tahmin edin.

Alışılmadık pozları ve hızlı vücut hareketlerini gerçek zamanlı performansla algılamaya yardımcı olan üç modelden birini kullanmak için birleşik poz algılama API'si.

Kişileri ve vücut parçalarını gerçek zamanlı olarak bölümlere ayırın.

Avuç içi detektörü ve el-iskelet parmak takip modeli. Tespit edilen el başına 21 3B el anahtar noktası tahmin edin.

Bir insanın tek bir portre görüntüsü için bir derinlik haritası tahmin edin.
Metin
BERT ve diğer Transformer kodlayıcı mimarilerinin gücünü kullanarak web uygulamanızda NLP'yi etkinleştirin.

BERT kullanarak belirli bir metin pasajının içeriğine dayalı olarak soruları yanıtlayın.

Bir yorumun sohbet üzerinde yaratabileceği algılanan etkiyi "Çok zehirli"den "Çok sağlıklı"ya (Zehirlilik) kadar puanlayın.

Duyarlılık sınıflandırması ve metin benzerliği (Evrensel Cümle Kodlayıcı) gibi NLP görevleri için metni gömmelere kodlayın.
Ses
Sesleri algılamak ve web uygulamanızda bir eylemi tetiklemek için sesi sınıflandırın.

Konuşma komutları veri kümesinden (konuşma komutları) 1 saniyelik ses parçacıklarını sınıflandırın.
Genel
Kutudan çıkar çıkmaz kullanılabilecek daha fazla TensorFlow.js modeli bulun.

K-En Yakın Komşular algoritmasını kullanarak bir sınıflandırıcı oluşturmak için yardımcı program. Transfer öğrenimi için kullanılabilir.