Klasyfikuj obrazy za pomocą etykiet z bazy danych ImageNet (MobileNet).

Zlokalizuj i zidentyfikuj wiele obiektów na jednym obrazie (Coco SSD).

Segmentuj osoby i części ciała w czasie rzeczywistym.

Zunifikowany interfejs API do wykrywania pozycji do korzystania z jednego z trzech modeli, które pomagają wykrywać nietypowe pozy i szybkie ruchy ciała z wydajnością w czasie rzeczywistym.

Oceń postrzegany wpływ komentarza na rozmowę, od „Bardzo toksyczny” do „Bardzo zdrowy” (Toksyczność).

Koduj tekst do osadzania dla zadań NLP, takich jak klasyfikacja tonacji i podobieństwo tekstu (Universal Sentence Encoder).

Klasyfikuj 1-sekundowe fragmenty dźwięku z zestawu danych poleceń głosowych (polecenia mowy).

Narzędzie do tworzenia klasyfikatora przy użyciu algorytmu K-Nearest-Neighbors. Może być używany do uczenia transferowego.

Wykrywaj twarze na obrazach za pomocą architektury Single Shot Detector z niestandardowym koderem (Blazeface).

Uruchom segmentację semantyczną w przeglądarce (DeepLab).

Przewiduj 486 punktów orientacyjnych 3D twarzy, aby określić przybliżoną geometrię powierzchni ludzkich twarzy.

Detektor dłoni i model śledzenia palców szkieletu dłoni. Przewiduj 21 punktów kluczowych dłoni 3D na wykrytą rękę.

Odpowiadaj na pytania na podstawie treści danego fragmentu tekstu za pomocą BERT.