Модели
Изучите предварительно обученные модели TensorFlow.js, которые можно использовать в любом проекте без дополнительной настройки.
Классифицируйте изображения с помощью меток из базы данных ImageNet (MobileNet).
Локализуйте и идентифицируйте несколько объектов на одном изображении (Coco SSD).
Унифицированный API обнаружения поз для использования одной из трех моделей, которые помогают обнаруживать нетипичные позы и быстрые движения тела с производительностью в реальном времени.
Оцените воспринимаемое влияние комментария на беседу, от «Очень токсично» до «Очень полезно» (Токсичность).
Кодируйте текст во вложения для задач НЛП, таких как классификация настроений и текстовое сходство (универсальный кодировщик предложений).
Классифицируйте 1-секундные аудиофрагменты из набора данных речевых команд (речевые команды).
Утилита для создания классификатора с использованием алгоритма K ближайших соседей. Может использоваться для трансферного обучения.
Обнаружение лиц на изображениях с помощью архитектуры Single Shot Detector с пользовательским кодировщиком (Blazeface).
Предскажите 486 трехмерных ориентиров лица, чтобы сделать вывод о приблизительной геометрии поверхности человеческого лица.
Ладонный детектор и модель слежения за пальцами руки-скелета. Предсказать 21 ключевую точку 3D-руки для каждой обнаруженной руки.
Отвечайте на вопросы, основанные на содержании данного отрывка текста, используя BERT.