ตั้งค่า

จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ

การตั้งค่าเบราว์เซอร์

มีสองวิธีหลักในการรับ TensorFlow.js ในโครงการที่ใช้เบราว์เซอร์ของคุณ:

หากคุณยังใหม่ต่อการพัฒนาเว็บ หรือไม่เคยได้ยินเครื่องมืออย่าง webpack หรือพัสดุ เราขอแนะนำให้คุณใช้วิธีแท็กสคริปต์ หากคุณมีประสบการณ์มากกว่าหรือต้องการเขียนโปรแกรมขนาดใหญ่ขึ้น อาจคุ้มค่าที่จะสำรวจโดยใช้เครื่องมือสร้าง

การใช้งานผ่านแท็กสคริปต์

เพิ่มแท็กสคริปต์ต่อไปนี้ในไฟล์ HTML หลักของคุณ

<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow/tfjs@2.0.0/dist/tf.min.js"></script>

การติดตั้งจาก NPM

คุณสามารถใช้เครื่องมือ npm cli หรือ เส้นด้าย เพื่อติดตั้ง TensorFlow.js

yarn add @tensorflow/tfjs

หรือ

npm install @tensorflow/tfjs

การตั้งค่า Node.js

คุณสามารถใช้เครื่องมือ npm cli หรือ เส้นด้าย เพื่อติดตั้ง TensorFlow.js

ตัวเลือกที่ 1: ติดตั้ง TensorFlow.js ด้วยการเชื่อมโยง C++ ดั้งเดิม

yarn add @tensorflow/tfjs-node

หรือ

npm install @tensorflow/tfjs-node

ตัวเลือกที่ 2: (Linux เท่านั้น) หากระบบของคุณมี NVIDIA® GPU ที่ รองรับ CUDA ให้ใช้แพ็คเกจ GPU เพื่อประสิทธิภาพที่สูงขึ้น

yarn add @tensorflow/tfjs-node-gpu

หรือ

npm install @tensorflow/tfjs-node-gpu

ตัวเลือก 3: ติดตั้งเวอร์ชัน JavaScript แท้ นี่คือประสิทธิภาพของตัวเลือกที่ช้าที่สุดที่ชาญฉลาด

yarn add @tensorflow/tfjs

หรือ

npm install @tensorflow/tfjs

TypeScript

เมื่อใช้ TypeScript คุณอาจต้องตั้งค่า skipLibCheck: true ในไฟล์ tsconfig.json ของคุณ หากโปรเจ็กต์ของคุณใช้การตรวจสอบค่า null อย่างเข้มงวด ไม่เช่นนั้นคุณจะพบข้อผิดพลาดระหว่างการรวบรวม