Настраивать

Оптимизируйте свои подборки Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.

Настройка браузера

Есть два основных способа получить TensorFlow.js в ваших браузерных проектах:

Если вы новичок в веб-разработке или никогда не слышали о таких инструментах, как веб-пакет или парцелла, мы рекомендуем вам использовать подход тега скрипта . Если вы более опытны или хотите писать более крупные программы, возможно, стоит изучить использование инструментов сборки.

Использование через тег скрипта

Добавьте следующий тег скрипта в основной HTML-файл.

<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow/tfjs@2.0.0/dist/tf.min.js"></script>

Установка из НПМ

Вы можете использовать либо инструмент npm cli , либо пряжу для установки TensorFlow.js.

yarn add @tensorflow/tfjs

или же

npm install @tensorflow/tfjs

Настройка Node.js

Вы можете использовать либо инструмент npm cli , либо пряжу для установки TensorFlow.js.

Вариант 1. Установите TensorFlow.js с собственными привязками C++.

yarn add @tensorflow/tfjs-node

или же

npm install @tensorflow/tfjs-node

Вариант 2: (только для Linux) Если в вашей системе есть графический процессор NVIDIA® с поддержкой CUDA , используйте пакет графического процессора даже для более высокой производительности.

yarn add @tensorflow/tfjs-node-gpu

или же

npm install @tensorflow/tfjs-node-gpu

Вариант 3. Установите чистую версию JavaScript. Это самый медленный вариант с точки зрения производительности.

yarn add @tensorflow/tfjs

или же

npm install @tensorflow/tfjs

Машинопись

При использовании TypeScript вам может потребоваться установить skipLibCheck: true в вашем файле tsconfig.json , если в вашем проекте используется строгая проверка нулей, или вы столкнетесь с ошибками во время компиляции.