Reconocedor de audio de aprendizaje de transferencia

En este tutorial, aprenderá a crear un clasificador de audio personalizado que entrenará en el navegador con TensorFlow.js. Lo usará para controlar un control deslizante en el navegador haciendo sonidos.

Utilizará el aprendizaje por transferencia para crear un modelo que clasifique los sonidos cortos con relativamente pocos datos de entrenamiento. Usted va a utilizar un modelo de pre-formados para reconocimiento de comandos de voz . Entrenarás un nuevo modelo sobre este modelo para reconocer tus propias clases de sonido personalizadas.

Este tutorial se presenta como un laboratorio de código. Siga este enlace para abrir el laboratorio de código