Clasificador de imágenes de transferencia de aprendizaje

En este tutorial, aprenderá a crear un clasificador de imágenes personalizado que entrenará sobre la marcha en el navegador con TensorFlow.js.

Utilizará el aprendizaje por transferencia para crear un modelo de alta precisión con un mínimo de datos de entrenamiento. Utilizará un modelo previamente entrenado para la clasificación de imágenes llamado MobileNet. Entrenarás un modelo sobre éste para personalizar las clases de imágenes que reconoce.

Este tutorial se presenta como un laboratorio de código. Siga este enlace para abrir el laboratorio de código