احضر ندوة النساء في غسل الأموال في 7 ديسمبر. سجل الآن

البدء

تنظيم صفحاتك في مجموعات يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.

TensorFlow.js هي مكتبة JavaScript للتدريب ونشر نماذج التعلم الآلي في مستعرض الويب وفي Node.js.

تسرد هذه الصفحة بعض الطرق لبدء استخدام TensorFlow.js.

كود برامج ML دون التعامل مباشرة مع الموترات

إذا كنت ترغب في البدء في التعلم الآلي دون إدارة المحسّنين أو التلاعب بالموتّر ، فراجع مكتبة ml5.js.

توفر مكتبة ml5.js ، التي تم إنشاؤها على قمة TensorFlow.js ، الوصول إلى خوارزميات ونماذج التعلم الآلي في متصفح الويب باستخدام واجهة برمجة تطبيقات موجزة وسهلة الاستخدام.

تحقق من ml5.js

قم بتثبيت TensorFlow.js

تعرف على كيفية تثبيت TensorFlow.js للتنفيذ في متصفح الويب أو Node.js.

قم بتثبيت TensorFlow.js

تحويل النماذج التي تم اختبارها مسبقًا إلى TensorFlow.js

تعرف على كيفية تحويل النماذج التي تم اختبارها مسبقًا من Python إلى TensorFlow.js.

Keras Model GraphDef Model

تعلم من كود TensorFlow.js الموجود

يوفر مستودع tfjs-examples صغيرة لعمليات التنفيذ لمختلف مهام ML باستخدام TensorFlow.js.

عرض أمثلة tfjs على GitHub

تصور سلوك نموذج TensorFlow.js الخاص بك

tfjs-vis هي مكتبة صغيرة للتصور في متصفح الويب مخصصة للاستخدام مع TensorFlow.js.

عرض tfjs-vis على GitHub شاهد العرض التوضيحي

قم بإعداد البيانات للمعالجة باستخدام TensorFlow.js

TensorFlow.js لديه دعم لمعالجة البيانات باستخدام أفضل ممارسات تعلم الآلة.

عرض التوثيق