השתתפו בסימפוזיון נשים ב-ML ב-7 בדצמבר הירשמו עכשיו

שנתחיל?

קל לארגן דפים בעזרת אוספים אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.

TensorFlow.js היא ספריית JavaScript להדרכה ופריסה של מודלים של למידת מכונה בדפדפן האינטרנט וב-Node.js.

דף זה מפרט כמה דרכים להתחיל עם TensorFlow.js.

קוד ML תוכניות מבלי להתמודד ישירות עם טנזורים

אם ברצונך להתחיל עם למידת מכונה מבלי לנהל אופטימיזציה או מניפולציה של טנזור, בדוק את ספריית ml5.js.

ספריית ml5.js, שנבנתה על גבי TensorFlow.js, מספקת גישה לאלגוריתמים ומודלים של למידת מכונה בדפדפן האינטרנט עם API תמציתי ונגיש.

בדוק את ml5.js

התקן את TensorFlow.js

ראה כיצד להתקין את TensorFlow.js ליישום בדפדפן האינטרנט או Node.js.

התקן את TensorFlow.js

המר מודלים שהוכשרו מראש ל- TensorFlow.js

למד כיצד להמיר מודלים מאומנים מראש מ-Python ל-TensorFlow.js.

דגם Keras GraphDef Model

למד מקוד TensorFlow.js הקיים

מאגר tfjs-examples מספק יישומים קטנים לדוגמה עבור משימות ML שונות באמצעות TensorFlow.js.

הצג tfjs-examples ב-GitHub

דמיין את ההתנהגות של מודל TensorFlow.js שלך

tfjs-vis היא ספרייה קטנה להדמיה בדפדפן האינטרנט המיועדת לשימוש עם TensorFlow.js.

צפה ב-tfjs-vis ב- GitHub ראה הדגמה

הכן נתונים לעיבוד באמצעות TensorFlow.js

ל- TensorFlow.js יש תמיכה בעיבוד נתונים באמצעות שיטות עבודה מומלצות של ML.

צפה בתיעוד