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O TensorFlow.js é uma biblioteca JavaScript para treinamento e implantação de modelos de aprendizado de máquina no navegador da Web e no Node.js.

Esta página lista algumas maneiras de começar a usar o TensorFlow.js.

Codifique programas ML sem lidar diretamente com tensores

Se você quiser começar com o aprendizado de máquina sem gerenciar otimizadores ou manipulação de tensor, confira a biblioteca ml5.js.

Criada com base no TensorFlow.js, a biblioteca ml5.js fornece acesso a algoritmos e modelos de aprendizado de máquina no navegador da Web com uma API concisa e acessível.

Confira ml5.js

Instale o TensorFlow.js

Veja como instalar o TensorFlow.js para implementação no navegador da Web ou Node.js.

Instale o TensorFlow.js

Converter modelos pré-treinados em TensorFlow.js

Saiba como converter modelos pré-treinados de Python para TensorFlow.js.

Modelo Keras Modelo GraphDef

Aprenda com o código existente do TensorFlow.js

O repositório tfjs-examples fornece pequenas implementações de exemplo para várias tarefas de ML usando o TensorFlow.js.

Veja tfjs-examples no GitHub

Visualize o comportamento do seu modelo do TensorFlow.js

tfjs-vis é uma pequena biblioteca para visualização no navegador da Web destinada ao uso com o TensorFlow.js.

Veja o tfjs-vis no GitHub Veja a demonstração

Preparar dados para processamento com o TensorFlow.js

O TensorFlow.js é compatível com o processamento de dados usando as práticas recomendadas de ML.

Ver documentação