O TensorFlow.js é uma biblioteca JavaScript para treinamento e implantação de modelos de aprendizado de máquina no navegador da Web e no Node.js.
Esta página lista algumas maneiras de começar a usar o TensorFlow.js.
Codifique programas ML sem lidar diretamente com tensores
Se você quiser começar com o aprendizado de máquina sem gerenciar otimizadores ou manipulação de tensor, confira a biblioteca ml5.js.
Criada com base no TensorFlow.js, a biblioteca ml5.js fornece acesso a algoritmos e modelos de aprendizado de máquina no navegador da Web com uma API concisa e acessível.
Instale o TensorFlow.js
Veja como instalar o TensorFlow.js para implementação no navegador da Web ou Node.js.
Converter modelos pré-treinados em TensorFlow.js
Saiba como converter modelos pré-treinados de Python para TensorFlow.js.
Aprenda com o código existente do TensorFlow.js
O repositório tfjs-examples fornece pequenas implementações de exemplo para várias tarefas de ML usando o TensorFlow.js.
Visualize o comportamento do seu modelo do TensorFlow.js
tfjs-vis é uma pequena biblioteca para visualização no navegador da Web destinada ao uso com o TensorFlow.js.
Veja o tfjs-vis no GitHub Veja a demonstração
Preparar dados para processamento com o TensorFlow.js
O TensorFlow.js é compatível com o processamento de dados usando as práticas recomendadas de ML.