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TensorFlow.js es una biblioteca de JavaScript para entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático en el navegador web y en Node.js.

Esta página enumera algunas formas de comenzar con TensorFlow.js.

Codifique programas ML sin tratar directamente con tensores

Si desea comenzar con el aprendizaje automático sin administrar optimizadores o manipulación de tensores, consulte la biblioteca ml5.js.

Construida sobre TensorFlow.js, la biblioteca ml5.js brinda acceso a modelos y algoritmos de aprendizaje automático en el navegador web con una API accesible y concisa.

Echa un vistazo a ml5.js

Instalar TensorFlow.js

Vea cómo instalar TensorFlow.js para implementarlo en el navegador web o Node.js.

Instalar TensorFlow.js

Convierta modelos previamente entrenados a TensorFlow.js

Aprenda a convertir modelos previamente entrenados de Python a TensorFlow.js.

Modelo Keras Modelo GraphDef

Aprende del código TensorFlow.js existente

El repositorio tfjs-examples proporciona pequeñas implementaciones de ejemplo para varias tareas de ML usando TensorFlow.js.

Ver ejemplos de tfjs en GitHub

Visualiza el comportamiento de tu modelo TensorFlow.js

tfjs-vis es una pequeña biblioteca para la visualización en el navegador web diseñada para usarse con TensorFlow.js.

Ver tfjs-vis en GitHub Ver demostración

Prepara datos para su procesamiento con TensorFlow.js

TensorFlow.js tiene soporte para procesar datos usando las mejores prácticas de ML.

Ver documentación